丝绒麻面料的窗帘为什么不适合家用？
1、由于丝绒麻材质本身的特性存在一些缺点，它会出现变形，在清洗之后会有缩水现象，所以无法通过熨烫抚平，导致窗帘面料倒绒、乱绒，特别是窗帘的正面，如此一来，窗帘也就没有多少观赏性了。
2、丝绒麻易吸灰，需要每隔一周就清理一次灰尘，可以用鸡毛掸子轻拭或者轻拍，切勿用力过猛，也不要用小型的吸尘器清理，不然会导致窗帘表面的绒毛大量脱落。
来源：https://www.zhihu.com/question/269009756
挖财 Kubernetes 容器化之路
其实年初的时候就有想过写这篇文章了，不过一拖就拖到了现在，再拖下去就有点说不过去了。 挖财内部对容器化项目的代号为 K2 （乔戈里峰），乔戈里峰是世界第二高峰，但攀登极富挑战，寓意就是面对挑战，勇攀高峰 ；）。项目从 2016 年 11 月到现在已经有三年的时间了，如今挖财内部测试环境早已全部 Docker 容器化，而线上环境也运行着重要的业务。经历从零到一的整个落地过程，回顾下来，这座高峰算是拿下了。再看 K8s 技术本身现在也是遍地开花，早已赢得容器编排的战争，剩下来就是各个企业的落地实践。倒是 Docker 公司最近的境遇，这个创建 Docker 的企业沦落如此，多少有点令人唏嘘，唯有 Respect。 1 时间线 看了一下项目提交的 Git 记录，第一次提交时间是 <2016-11-01 Tue> 。 2016 年 11 月初开启 2017 年 1 月底 V1.0 上线 2017 年 6 月底测试环境全面推开 2017 年 7 月线上机器学习环境线上试点 2017 年 10 月线上业务试点 2018 年 7 月 V2.0 版本 2018 年 9 月挖财云版本（整合运维监控、告警、日志和容器系统） 2018 年 12 月支持多集群管理 2019 年 6 月私有化分支版本上线 2 现状 2.1 测试环境 当前测试环境有一个 K8s 集群（K8s 1.11.x），空间（ namespace ）总数有 500+，应用数（ Deployment + StatefulSet ） 4400+，实例数（ Pod ） 4000+（因为测试环境大部分应用都只有 1 个，有些是处于暂停状态，即 0 个副本，因此实例数少于应用数）。 题外话，话说 K8s 升级的历程也相当血泪，早期的配置变更，向下的兼容性等等，关于升级相关可以参见之前的文章 Kubernetes 版本升级标注 2.2 线上环境 线上环境有三个集群，一个机器学习集群（K8s 1.7.x），一个私有云集群（K8s 1.13.x），有个主体业务集群（K8s 1.13.x），粗率统计了一下，空间数 50+，应用数 500+，实例数 1000+。 测试环境 + 线上环境总体运行有 5000+ ...
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