普通骂和二次元骂
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nodequery删除脚本
nodequery删除脚本 rm -R /etc/nodequery && (crontab -u nodequery -l | grep -v "/etc/nodequery/nq-agent.sh") | crontab -u nodequery - && userdel nodequery
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ELK实时分析之php的laravel项目日志
最近因公司项目增多，且环境也越来复杂，开发人员找我查看错误日志越来越频繁，心里便念想到ELK，心之所想，念之所达，快来get一项新技能吧 1、系统架构组成 laravel日志：日志源通过filebeat将日志写进redis中间件 logstsh：logstash通过input将redis数据拿来分析，通过其filter模块分析所需要的语句，然后输出到elasticsearch 3.elasticsearch 接收logstash发送过来的数据，并提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎 Kibana是一个优秀的前端日志展示框架，它可以非常详细的将日志转化为各种图表，为用户提供强大的数据可视化支持。 二、各个服务的ip地址 laravel: 172.18.109.227 redis: 172.18.215.207 elasticsearch: 172.18.215.207 kibana: 172.18.215.207 复制代码 三、laravel日志服务器配置： 配置filebeat yum源文件 [elastic-5.x] name=Elastic repository for 5.x packages baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/5.x/yum gpgcheck=1 gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch enabled=1 autorefresh=1 type =rpm-md 复制代码 安装filebeat yum install filebeat 复制代码 配置filebeat配置文件 ... #写入源 - input_type: log paths: - /var/www/html/*/storage/logs/laravel-2018-12-29.log ... #输出至redis output.redis: # Array of hosts to connect to. hosts: [ "172.18.215.207:6379" ] password: "***********" db: 0 timeout: 5...
Windows 操作系统微软官方镜像
Windows 发布信息详细版本 常用系统版本（按发布日期最新到最旧） 系统大小(ISO) 是否需要激活 ISO文件SHA-1 相关工具 Windows 10 简体中文企业版2019长期服务版64位 4.71GB 是 24B59706D5EDED392423936C82BA5A83596B50CC HEU_KMS & MAS Windows 10 简体中文企业版2019长期服务版32位 2.98GB 是 BA2169EDD94F123211CD4AACA68352F1AB6195D9 HEU_KMS & MAS Windows 10 简体中文企业版2016长期服务版64位 3.56GB 是 9E405E950890D2A196565BCA35E152F9CFAD296D HEU_KMS & MAS Windows 10 简体中文企业版2016长期服务版32位 2.62GB 是 0422052F25C9C8DF983F3B287F725860AAB907CF HEU_KMS & MAS Windows 7 With SP1 简体中文旗舰版64位 3.19GB 是 2CE0B2DB34D76ED3F697CE148CB7594432405E23 小马OEM7F周年纪念版 & Chew-WGA Windows 7 With SP1 简体中文旗舰版32位 2.47GB 是 B92119F5B732ECE1C0850EDA30134536E18CCCE7 小马OEM7F周年纪念版 & Chew-WGA Windows XP SP3 简体中文专业版 601.04MB 是(也可说否) D142469D0C3953D8E4A6A490A58052EF52837F0F MRX3F-47B9T-2487J-KWKMF-RPWBY Microsoft VC++ 运行库官方安装包 Microsoft Visual C++ Redistributable 所有历史版本官方下载连接 https://cdn.jsdelivr.net/gh/abbodi1406/vcredist...
kubernetes的Headless Services
1.什么是Headless Services Headless Services是一种特殊的service，其spec:clusterIP表示为None，这样在实际运行时就不会被分配ClusterIP。 2.Headless Services使用场景（客户端负载） 服务端负载：正常的service 下面挂的是Endpoints（podIP数组），通过iptables规则转发到实际的POD上 客户端负载：Headless Services不会分配ClusterIP,而是将Endpoints（即podIP数组）返回，也就将服务端的所有节点地址返回，让客户端自行要通过负载策略完成负载均衡。 3.实践 #nginx yaml [ root@node1 yaml ] # cat nginx . yaml apiVersion : v1 kind : Service metadata : name : nginx - service spec : selector : app : nginx - demo ports : - port : 80 name : nginx clusterIP : None -- - apiVersion : apps / v1beta1 kind : Deployment metadata : name : nginx - dp spec : serviceName : "nginx-service" replicas : 1 template : metadata : labels : app : nginx - demo spec : containers : - name : nginx image : nginx : 1.7 .9 ports : - containerPort : 80 name : web [ root@node1 ~ ] # kubectl get svc NAME TYPE ...
awk查看与统计nginx访问日志
切割日志 查找7月16日访问log导出到17.log文件中： cat web_access.log | egrep "17/Jul/2017" | sed -n '/00:00:00/,/23:59:59/p' > /tmp/16.log 查看访问量前10的IP awk '{print $1}' web_access.log | sort | uniq -c | sort -nr | head -n 10 查看访问前10的URL awk '{print $11}' web_access.log | sort | uniq -c | sort -nr | head -n 10 查询访问最频繁的URL awk '{print $7}' web_access.log | sort | uniq -c | sort -n -k 1 -r | more 查询访问最频繁的IP awk '{print $1}' web_access.log | sort | uniq -c | sort -n -k 1 -r | more 根据访问IP统计UV awk '{print $1}' web_access.log | sort | uniq -c | wc -l 统计访问URL统计PV awk '{print $7}' web_access.log | wc -l 根据时间段统计查看日志 cat web_access.log | sed -n '/17\/Jul\/2017:12/,/17\/Jul\/2017:13/p' | more https://blog.csdn.net/zhengholien/article/details/78006887
Inf-- kafka 从入门到放弃
概述 工作中用到了kafka ,本篇博文整理一下学习到的kafka相关知识，内容多来自网上（主要是官网doc,个人博客），侵删。 kafka 是Linkedin 使用Scala 编写的一个开源的分布式消息系统，当时开发的初衷是为了解决网站活动流数据（比如网页浏览，点击，驻留时间等等）的数据转发处理。因为活动流数据是实时且流量比较大，可想而知kafka 的最大特点就是高吞吐率且容易扩展。 kafka 的设计目标如下： 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力，即使对TB级以上数据也能保证常数时间复杂度的访问性能。 高吞吐率。即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条以上消息的传输。 支持Kafka Server间的消息分区，及分布式消费，同时保证每个Partition内的消息顺序传输。 同时支持离线数据处理和实时数据处理。 Scale out：支持在线水平扩展。 使用场景 从不同的角度出发，kafka的作用也不同。 kafka作为一个消息系统，类比redis,rabbitmq等同类产品， kafka作为一个存储系统，因为进入kafak的消息都会被持久化所以可以作为一个存储系统， kafka作为一个流处理系统，对于流数据，可以在kafka里多次处理，多次流转。 相应的，kafka 的使用场景大致如下： 作为传统消息队列系统的替换。 做metric监控数据的收集处理。 做日志数据的收集处理。 流数据处理。 事件驱动架构的核心组件。 上图中可看出kafka的角色，相应的，kafka也提供了四种核心api: The Producer API allows an application to publish a stream of records to one or more Kafka topics. The Consumer API allows an application to subscribe to one or more topics and process the stream of records produced to them. The Streams API allows an application to act as a stream processor, consuming an input stream...
Java 认证考试 OCAJP 经验总结
1. 考证、认证是否有用含金量的话题 关于认证考试（无论什么认证）是否有用？这个话题无论是在哪里都有人问。这个问题就好比上大学是否有用吗一样，有的人没上过大学一样年薪百万。 认证这种东西需要的时候即有用，不需要的时候就没用。有，并没有什么坏处。说实话个人感觉这证件没什么大用。 而自己想考的理由完全是想自我check下，逼自己复习学习基础。如果你是刚毕业的GH或者在校的，手里有些零花钱的可以考虑下，有这个证/或许/可以证明你Java基础还不错。 2. 关于OCAJP、什么是OCAJP？ OCAJP全称为：Oracle Certified Associate Java SE 8 Programmer Certification 也叫OCA。改版前认证为 OCJP，在Sun公司没有被Oracle收购前叫 SCJP。 这里要提一下，之前的OCJP已经Retire(停考/退休)。Java 7的认证也即将停考。所以如果想考试建议直接考Java SE 8的也就是 Java SE 8 Programmer I 认证，考试编号为1Z0-808，下一个考试为：Java SE 8 Programmer II | 1Z0-809。 3. 关于各考试种类认证科目 ? ? ? 上图的考试科目链接： https://education.oracle.com/oracle-certification-exams-list 在上图中前两个1Z0-803和804是之前获取 Java 7的认证考试； 1Z0-805 是已经获取过Java6认证（也就是OCJP/SCJP）的升级成为Java7的认证 1Z0-808和809 是Java 8 I和II的认证，也就是OCAJP和OCPJP认证。 其他不建议，会在2019年底随着Java 7的认证考试取消，而随着均会停考。 另外在官网中可以查看到后缀带有JPN的考试科目，该考试为日语认证，考试等同于英语的1Z0-808和809，只是考试语言为日语。有日语要求的可以考虑该版本考试。考试内容一样。 4. 考试费用，考试时长 及 合格标准 SE考试费用均为 1,077 RMB，我是在VUE网站报名，使用的VISA信用卡支付的美元，下...
项目管理标准模板
之前写了一篇 《技术管理标准模板》 ，其中项目管理部分并没有具体深入，而这一技能不仅仅是对于技术Leader的要求，从我的经验看来，只要是程序员，具有项目管理能力都是如虎添翼的，即使你走的是专业路线。本文即基于自己的经验，从项目的启动和迭代阶段总结了敏捷项目管理的一些标准动作。 启动阶段 相关干系人沟通，同步项目背景、业务价值等 启动会议：召集相关干系人，明确业务相关信息，确定相关流程制度等 需求收集和分析-> 总体需求文档 ，概括性的功能与非功能需求列表 初步的产品规划-> 每一轮迭代的需求列表、发布时间 创建项目基础设施-> 可持续交付到测试环境的基础项目 ，包括各个端的代码库、到测试环境的流水线等。 迭代阶段 两周为一迭代，包括需求、设计、开发、测试、发布。关键点在于需求的拆分、优先级以及并行化。 1. 需求评审 对本轮迭代的需求尽心评审确认。 前置条件 ：产品经理对此轮迭代进行需求确认，产出需求条目，按 优先级 排列；需求需要拆的足够小，把大需求拆成一个个 能够独立开发测试发布 的小需求 2. 工作规划 根据本轮迭代需求做WBS任务分解 WBS工作项分解: 甘特图 里程碑结点: 表格或者里程碑图 风险管理：风险点预估、严重程度、可能性、应对措施 3. 设计/技术评审 分别对交互设计和技术设计进行评审 前置条件 ：设计师需要输出设计图；技术部分做概要设计和系统设计，随着每一轮迭代进行更新维护 4. 测试用例评审 由QA安排，会前需要提前将测试用例文档发给产品经理与研发，提前标注有疑问的用例。 5. 开发、测试过程的监控 持续交付：开发和迭代测试，需求开发完成后即测试并进行缺陷跟踪。 会议 每日站会：全员站会，了解整体状况，对暴露出的风险和问题作出集体决策。 项目周会：10人以上团队。解决整体计划层面、跨团队协同配合的问题。 项目周报 汇总项目总体状况，回答三个问题 项目的整体进展状态到底如何？ 风险可控吗？ 目标达成有没有问题？ 6. 版本全量测试 对所有已经开发完的功能进行交叉测试、全量测试、埋点测试、回归测试、第三方云测。 7. 验包发布 此迭代所有功能开发测试完成后，提交审核流程，各流程审核人验收通过后发布。 ...
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