微信小程序添加开发者权限步骤

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小程序的调试需要开发者权限
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  • 2.选择左侧用户身份—右侧编辑——跳出二维码，使用管理者扫码
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来源：http://help.yz168.com/NewsDetail/595126.html

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kubernetes的Headless Services

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1.什么是Headless Services Headless Services是一种特殊的service，其spec:clusterIP表示为None，这样在实际运行时就不会被分配ClusterIP。 2.Headless Services使用场景（客户端负载） 服务端负载：正常的service 下面挂的是Endpoints（podIP数组），通过iptables规则转发到实际的POD上 客户端负载：Headless Services不会分配ClusterIP,而是将Endpoints（即podIP数组）返回，也就将服务端的所有节点地址返回，让客户端自行要通过负载策略完成负载均衡。 3.实践 #nginx yaml [ root@node1 yaml ] # cat nginx . yaml apiVersion : v1 kind : Service metadata : name : nginx - service spec : selector : app : nginx - demo ports : - port : 80 name : nginx clusterIP : None -- - apiVersion : apps / v1beta1 kind : Deployment metadata : name : nginx - dp spec : serviceName : "nginx-service" replicas : 1 template : metadata : labels : app : nginx - demo spec : containers : - name : nginx image : nginx : 1.7 .9 ports : - containerPort : 80 name : web [ root@node1 ~ ] # kubectl get svc NAME TYPE ...
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Inf-- kafka 从入门到放弃

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概述 工作中用到了kafka ,本篇博文整理一下学习到的kafka相关知识，内容多来自网上（主要是官网doc,个人博客），侵删。 kafka 是Linkedin 使用Scala 编写的一个开源的分布式消息系统，当时开发的初衷是为了解决网站活动流数据（比如网页浏览，点击，驻留时间等等）的数据转发处理。因为活动流数据是实时且流量比较大，可想而知kafka 的最大特点就是高吞吐率且容易扩展。 kafka 的设计目标如下： 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力，即使对TB级以上数据也能保证常数时间复杂度的访问性能。 高吞吐率。即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条以上消息的传输。 支持Kafka Server间的消息分区，及分布式消费，同时保证每个Partition内的消息顺序传输。 同时支持离线数据处理和实时数据处理。 Scale out：支持在线水平扩展。 使用场景 从不同的角度出发，kafka的作用也不同。 kafka作为一个消息系统，类比redis,rabbitmq等同类产品， kafka作为一个存储系统，因为进入kafak的消息都会被持久化所以可以作为一个存储系统， kafka作为一个流处理系统，对于流数据，可以在kafka里多次处理，多次流转。 相应的，kafka 的使用场景大致如下： 作为传统消息队列系统的替换。 做metric监控数据的收集处理。 做日志数据的收集处理。 流数据处理。 事件驱动架构的核心组件。 上图中可看出kafka的角色，相应的，kafka也提供了四种核心api: The Producer API allows an application to publish a stream of records to one or more Kafka topics. The Consumer API allows an application to subscribe to one or more topics and process the stream of records produced to them. The Streams API allows an application to act as a stream processor, consuming an input stream...
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ELK实时分析之php的laravel项目日志

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最近因公司项目增多，且环境也越来复杂，开发人员找我查看错误日志越来越频繁，心里便念想到ELK，心之所想，念之所达，快来get一项新技能吧 1、系统架构组成 laravel日志：日志源通过filebeat将日志写进redis中间件 logstsh：logstash通过input将redis数据拿来分析，通过其filter模块分析所需要的语句，然后输出到elasticsearch 3.elasticsearch 接收logstash发送过来的数据，并提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎 Kibana是一个优秀的前端日志展示框架，它可以非常详细的将日志转化为各种图表，为用户提供强大的数据可视化支持。 二、各个服务的ip地址 laravel: 172.18.109.227 redis: 172.18.215.207 elasticsearch: 172.18.215.207 kibana: 172.18.215.207 复制代码 三、laravel日志服务器配置： 配置filebeat yum源文件 [elastic-5.x] name=Elastic repository for 5.x packages baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/5.x/yum gpgcheck=1 gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch enabled=1 autorefresh=1 type =rpm-md 复制代码 安装filebeat yum install filebeat 复制代码 配置filebeat配置文件 ... #写入源 - input_type: log paths: - /var/www/html/*/storage/logs/laravel-2018-12-29.log ... #输出至redis output.redis: # Array of hosts to connect to. hosts: [ "172.18.215.207:6379" ] password: "***********" db: 0 timeout: 5...
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Windows 操作系统微软官方镜像

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项目管理标准模板

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 之前写了一篇 《技术管理标准模板》 ，其中项目管理部分并没有具体深入，而这一技能不仅仅是对于技术Leader的要求，从我的经验看来，只要是程序员，具有项目管理能力都是如虎添翼的，即使你走的是专业路线。本文即基于自己的经验，从项目的启动和迭代阶段总结了敏捷项目管理的一些标准动作。 启动阶段 相关干系人沟通，同步项目背景、业务价值等 启动会议：召集相关干系人，明确业务相关信息，确定相关流程制度等 需求收集和分析-> 总体需求文档 ，概括性的功能与非功能需求列表 初步的产品规划-> 每一轮迭代的需求列表、发布时间 创建项目基础设施-> 可持续交付到测试环境的基础项目 ，包括各个端的代码库、到测试环境的流水线等。 迭代阶段 两周为一迭代，包括需求、设计、开发、测试、发布。关键点在于需求的拆分、优先级以及并行化。 1. 需求评审 对本轮迭代的需求尽心评审确认。 前置条件 ：产品经理对此轮迭代进行需求确认，产出需求条目，按 优先级 排列；需求需要拆的足够小，把大需求拆成一个个 能够独立开发测试发布 的小需求 2. 工作规划 根据本轮迭代需求做WBS任务分解 WBS工作项分解: 甘特图 里程碑结点: 表格或者里程碑图 风险管理：风险点预估、严重程度、可能性、应对措施 3. 设计/技术评审 分别对交互设计和技术设计进行评审 前置条件 ：设计师需要输出设计图；技术部分做概要设计和系统设计，随着每一轮迭代进行更新维护 4. 测试用例评审 由QA安排，会前需要提前将测试用例文档发给产品经理与研发，提前标注有疑问的用例。 5. 开发、测试过程的监控 持续交付：开发和迭代测试，需求开发完成后即测试并进行缺陷跟踪。 会议 每日站会：全员站会，了解整体状况，对暴露出的风险和问题作出集体决策。 项目周会：10人以上团队。解决整体计划层面、跨团队协同配合的问题。 项目周报 汇总项目总体状况，回答三个问题 项目的整体进展状态到底如何？ 风险可控吗？ 目标达成有没有问题？ 6. 版本全量测试 对所有已经开发完的功能进行交叉测试、全量测试、埋点测试、回归测试、第三方云测。 7. 验包发布 此迭代所有功能开发测试完成后，提交审核流程，各流程审核人验收通过后发布。 ...
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如何优雅的关闭容器

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最近把 Docker 官方的 Docker Reference 文档又读了一遍，发现有些细节深究起来，还是有很多可挖的。针对写 Dockerfile ，大部分时候只要照葫芦画瓢，基本也不会有什么大的问题，但是如果再深入理解一下那就更有意思了。 要说如何优雅的关闭容器，那就不得不提到信号（Signal）的理念，以及 Dockerfile 中 ENTRYPOINT 和 CMD 指令了。在具体说优雅关闭之前，先了解一下信号这个 Linux 中的基础概念。 1 信号 信号是事件发生时对进程的通知机制，有时也称之为软件中断。 信号有不同的类型，Linux 对标准信号的编号为 1~31，可以通过 kill -l 获取信号名称： # kill -l 1) SIGHUP 2) SIGINT 3) SIGQUIT 4) SIGILL 5) SIGTRAP 6) SIGABRT 7) SIGBUS 8) SIGFPE 9) SIGKILL 10) SIGUSR1 11) SIGSEGV 12) SIGUSR2 13) SIGPIPE 14) SIGALRM 15) SIGTERM ... ... 实际列出的信号超过了 31 个，有些是其它名称的同义词，有些则是定义但未使用的。以下介绍几个常用的信号： 1) SIGHUP 当终端断开（挂机）时，将发送该信号给终端控制进程。 SIGHUP 信号还可用于守护进程（比如，init 等）。许多守护进程会在收到 SIGHUP 信号时重新进行初始化并重读配置文件。 2) SIGINT 当用户键入终端中断字符（通常为 Control-C ） 时，终端驱动程序将发送该信号给前台进程组。该信号的默认行为是终止进程。 3) SIGQUIT 当用户在键盘上键入退出字符（通常为 Control-\ ）时，该信号将发往前台进程组。默认情况下，该信号终止进程，并生成用于调试的核心转储文件。进程如果陷入无限循环，或者不再响应时，使用 SIGQUIT 信号就很合适。 9) SIGKILL 此信号为 "必杀（sure kill）" 信号，处理器程序无...
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5 岁小朋友的游戏历程

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云豆 5 岁半了，早在他三岁的时候，我就刻意培养他玩游戏的能力。我觉得这是促进智力发展的最佳途径。 一开始是给他玩一些非常简单手机游戏，当时他还不到三岁，即使是那种给猫玩的简单游戏，似乎他也无法明白其中的逻辑。我感觉我儿子的大脑发育较慢，谈不上聪明，至少不比同龄小朋友聪明。我在三岁时未经刻意学习已经可以认不少字，并能记事了；而云豆这个时候还不能用语言流利的表达。但我想我有耐心慢慢陪伴他长大，观察人类习得基本技能的过程，面临的挑战（成人已经忘记，觉得理所当然的东西），也是件极为有趣的事。 云豆第一个感受到乐趣，乐此不疲的游戏，是 ios 上一款叫做有趣的食物的 app 。它为幼龄儿童考虑的相当周到，大多只需要点点点就能继续下去，需要非常有限的逻辑。在三岁左右的年龄段，我尝试了很多游戏 app ，以点击为主，大多都达不到让小孩理解并独立玩下去的程度。 比较神奇的是，云豆自己开始在爷爷奶奶的 ipad 上自己通过广告下载游戏了。他比较喜欢简单跑酷类的（但我给他试过此类游戏的鼻祖古墓逃亡，却玩不下去），还有一个神奇的游戏叫 tap tap dash ，他玩了几年，最近把所有关卡都解锁了（有几千关），最后的关卡快到了匪夷所思的程度，需要大量机械性地背板才能完成。 我当时自己特别喜欢 mr jump ，经常玩给他看，他也是很喜欢，但一直无法自己上手。直到 4 岁多才能自己通过第一关；后面的关卡都能玩一些，都没有一个能打过。 我试过让云豆学习用鼠标，但难度很大。或许是到了这一辈，除了工作，大家都很少用鼠标了，触摸屏才是首选交互。似乎在 10 年前，如此大的小朋友在 PC 上玩植物大战僵尸都还挺溜的。即使在 ipad 上，我也没能教会三岁小朋友理解 PvZ 的游戏逻辑。 因为在家里我也不太用电脑，我很早就放弃了教小朋友玩 PC 上的游戏。最好的游戏设备还是客厅中的 switch 。 最初他（不到三岁）唯一能接受的游戏是 1-2-switch 里的摇汽水，怎么都不玩不腻。但 1-2-switch 里大多数游戏都太抽象了，小孩无法学会，远远比不上后来的马里奥派对。等大一点他才学会了像挤牛奶等简单的游戏。 我很想让云豆早点学会怎么使用游戏手柄。我发现使用手机的技能并不是天生具备的。我们这一代玩家从雅达利的摇杆，到任天堂 FC 的十字键加两个按钮过...
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