服务器qps计算公式

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原理：每天80%的访问集中在20%的时间里，这20%时间叫做峰值时间 
公式：( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数(QPS) 
机器：峰值时间每秒QPS / 单台机器的QPS = 需要的机器 

问：每天300w PV 的在单台机器上，这台机器需要多少QPS？ 
答：( 3000000 * 0.8 ) / (86400 * 0.2 ) = 139 (QPS) 

问：如果一台机器的QPS是58，需要几台机器来支持？ 
答：139 / 58 = 3 

来源：https://www.cnblogs.com/scy251147/p/5564961.html

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远离你身边的煤气灯人

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今天讲个煤气灯人的故事，这可不是一个关于张牙舞爪的喷火小木偶的恐怖故事。 我想说的远比恐怖故事惊悚多了。 它毁人心智，杀人于无形。 何为煤气灯人？如果你感觉这个词很陌生，那么朋友，你听说过PUA吗？ PUA（Pick-up Artist，把妹达人），一个近年来广为人知的群体，与其相关的理论亦称为“泡学”。 大量不善交际的尝试者，几经辗转购入高价PUA课程，并将其珍若江湖两性秘笈。但同时在更多人眼中，PUA群体也沦为过街之鼠，人人喊打。甚至还有人故意在人际交往中，突显自己的直男直女本性，与“套路”二字划清界限。 但你真以为自己能摆脱PUA吗——Nope，甚至也许 你就是正在进行“情感操纵”的PUA本A 。 01. PUA，其实就是一种煤气灯人 现今意义上的PUA，上可追溯至1944年，由美国导演乔治·库克执导的一部惊悚片 《煤气灯下》（Gaslight） 中的主角安东。 在电影中，钢琴师安东（CharlesBoyer饰）为了将妻子宝拉（Ingrid Bergman饰）所要继承的大额财产据为己有，一面将自己伪装成潇洒体贴的丈夫，另一面又不断使用各种心理战术，联合家中的女佣企图将妻子逼疯。 在丈夫缜密的心理操纵下，宝拉逐渐变得神经兮兮，怀疑现实、质疑自己，最后在精神上几乎完全依附于安东。 这种试图破坏他人对现实的感知的情感操纵，也因该电影而得名为 Gaslighting（煤气灯操纵） 。下面我挑选了几个经典的Gaslighting片段让大家品品： Part 1 信息封锁：在一段时间内不断重复强调某一信息 安东和宝拉新婚满三个月时，外出去伦敦塔游玩。出门前安东送给妻子一枚小巧的白色胸针，声称是母亲去世前留给他的，并嘱咐宝拉把它收好。 此时安东略显刻意地强调了一句： “你可能会弄丢，你知道的，你经常丢三落四” 。这是电影中安东第一次对宝拉实施Gaslighting，也是宝拉初步对自己产生怀疑。 但是在二人离去之后，两位女佣之间的对话又再次佐证了，宝拉从未体现出任何异常。但是男主人安东，却不断向他们传输“女主人生病了”这一信息。 如果说此时，仆人们还对女主人生病一事尚有所怀疑。那么接下来的事情，就令他们对于这一言论深信不疑了。 当天的游玩结束后，安东便以饰物常年未佩戴、需要修理为由，向宝拉索要胸针。由于安东从一开始就并未将胸针放入宝拉的手包，而是偷偷将其藏在手心转移至别处，...
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盘点下我通关过的86款SFC游戏

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MySQL纪录一次left join一对多关系而引起的BUG

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BUG背景 我们有一个 订单表 和 一个 物流表 它们通过 订单ID 进行一对一的关系绑定。但是由于物流表在保存订单信息的时候没有做判断该订单是否已经有物流信息， 这就变成同一个订单id在物流表中存在多条数据，也就变成了本来订单表只有100条纪录，而left join 物流表后，所查询的订单数据远远大于100条。 总结 趁着上面这个问题，自己来复习下 join语句 和 distinct 关键字，同时说明如何解决就算关联是一对多，但我还是想只显示100条订单数据的方法。 一、理论 先再讲下关联表查询的几种表达式，网上找了一张图，通过这张图就能理解所有关联查询的含义。 left join(左联接) 返回包括 左表 中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 。 right join(右联接) 返回包括 右表 中的所有记录和左表中联结字段相等的记录。 inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行。 二、left join一对一和一对多 1、一对一关联表查询 业务逻辑1 有两张表，一张商品表、一张商品订单表回显订单列表的时候需要订单表关联商品表，如下 1）商品表 DROP TABLE IF EXISTS `t_product` ; CREATE TABLE `t_product` ( `product_id` char ( 32 ) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '主键ID' , `pro_name` varchar ( 64 ) DEFAULT NULL COMMENT '商品名称' , `cash` double ( 10 , 2 ) DEFAULT '0.00' COMMENT '商品价格' , `pro_code` varchar ( 32 ) DEFAULT NULL COMMENT '商品编号' , PRIMARY KEY ( `product_id` ) ) ENGINE = InnoDB DEFAULT CHARSET =utf8 COMMENT = '商品表...
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目前国家工信部在大力推动三大运营商发展 IPv6，对家用宽带而言，可以使用的 IPv4 公网 IP 会越来越少。有部分地区即使拿到了公网 IPv4 地址，也是个大内网地址，根本不是真正的公网 IP，访问家庭内网的资源将会变得越来越困难。 部分小伙伴可能会选择使用 frp 等针对特定协议和端口的内网穿透方案，但这种方案还是不够酸爽，无法访问家庭内网任意设备的任意端口。更佳的选择还是通过 VPN 来组建大内网。至于该选择哪种 VPN，毫无疑问肯定是 WireGuard，WireGuard 就是 VPN 的未来。 我已经不止一次向大家推荐使用 WireGuard 了，我累了，不想再讲了，你爱 JB 用辣鸡 OpenVPN 之类的就用吧，你开心就好。 WireGuard 相比于传统 VPN 的核心优势是没有 VPN 网关，所有节点之间都可以点对点（P2P）连接，也就是我之前提到的  全互联模式（full mesh） ，效率更高，速度更快，成本更低。 WireGuard 目前最大的痛点就是上层应用的功能不够健全，因为 WireGuard 推崇的是 Unix 的哲学，WireGuard 本身只是一个内核级别的模块，只是一个数据平面，至于上层的更高级的功能（比如秘钥交换机制，UDP 打洞，ACL 等），需要通过用户空间的应用来实现。 所以为了基于 WireGuard 实现更完美的 VPN 工具，现在已经涌现出了很多项目在互相厮杀。笔者前段时间一直在推崇  Netmaker ，它通过可视化界面来配置 WireGuard 的全互联模式，它支持 UDP 打洞、多租户等各种高端功能，几乎适配所有平台，非常强大。然而现实世界是复杂的，无法保证所有的 NAT 都能打洞成功，且 Netmaker 目前还没有 fallback 机制，如果打洞失败，无法 fallback 改成走中继节点。Tailscale 在这一点上比 Netmaker 高明许多，它支持 fallback 机制，可以尽最大努力实现全互联模式，部分节点即使打洞不成功，也能通过中继节点在这个虚拟网络中畅通无阻。 没错，我移情别恋了，从 Netmaker 阵营转向了 Tailscale，是渣男没错了。 Tailscale 是什么 Tailscale 是一种基于 WireGuard 的虚拟组网工具，和 Netmaker...
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