一、第一范式 1NF是对属性的 原子性 ，要求属性具有原子性，不可再分解； 表：字段1、 字段2(字段2.1、字段2.2)、字段3 ...... 如学生（学号，姓名，性别，出生年月日），如果认为最后一列还可以再分成（出生年，出生月，出生日），它就不是一范式了，否则就是； 二、第二范式 2NF是对记录的 唯一性 ，要求记录有唯一标识，即实体的唯一性，即 不存在部分依赖 ； 表：学号、课程号、姓名、学分; 这个表明显说明了两个事务:学生信息, 课程信息;由于非主键字段必须依赖主键，这里 学分依赖课程号 ， 姓名依赖与学号 ，所以不符合二范式。 可能会存在问题： 数据冗余: ，每条记录都含有相同信息； 删除异常： 删除所有学生成绩，就把课程信息全删除了； 插入异常： 学生未选课，无法记录进数据库； 更新异常： 调整课程学分，所有行都调整。 正确做法: 学生： Student (学号, 姓名)； 课程： Course (课程号, 学分)； 选课关系： StudentCourse (学号, 课程号, 成绩)。 三、第三范式 3NF是对字段的 冗余性 ，要求任何字段不能由其他字段派生出来，它要求字段没有冗余，即 不存在传递依赖 ； 表: 学号, 姓名, 年龄, 学院名称, 学院电话 因为存在 依赖传递 : (学号) → (学生)→(所在学院) → (学院电话) 。 可能会存在问题： 数据冗余: 有重复值； 更新异常： 有重复的冗余信息，修改时需要同时修改多条记录，否则会出现 数据不一致的情况 。 正确做法： 学生：(学号, 姓名, 年龄, 所在学院)； 学院：(学院, 电话)。 四、反范式化 一般说来，数据库只需满足第三范式（ 3NF ）就行了。 没有冗余的数据库设计可以做到。但是，没有冗余的数据库未必是最好的数据库，有时为了提高运行效率，就必须降低范式标准，适当保留冗余数据。具体做法是：在概念数据模型设计时遵守第三范式，降低范式标准的工作放到物理数据模型设计时考虑。降低范式就是增加字段，允许冗余， 达到以空间换时间的目的 。 〖例〗：如订单表，“金额”这个字段的存在，表明该表的设计不满足第三范式，因为“金额”可以由“单价”乘以“数量”得到，说明“金额”是冗余字段。但是，增加“金额”这个冗余字段，可以提高查询统计的速度，这就是以空间换时间的作法。 在 Rose 2002 中...
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