互联网套餐（手机卡/流量卡）大全

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此博客中的热门博文

远离你身边的煤气灯人

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今天讲个煤气灯人的故事，这可不是一个关于张牙舞爪的喷火小木偶的恐怖故事。 我想说的远比恐怖故事惊悚多了。 它毁人心智，杀人于无形。 何为煤气灯人？如果你感觉这个词很陌生，那么朋友，你听说过PUA吗？ PUA（Pick-up Artist，把妹达人），一个近年来广为人知的群体，与其相关的理论亦称为“泡学”。 大量不善交际的尝试者，几经辗转购入高价PUA课程，并将其珍若江湖两性秘笈。但同时在更多人眼中，PUA群体也沦为过街之鼠，人人喊打。甚至还有人故意在人际交往中，突显自己的直男直女本性，与“套路”二字划清界限。 但你真以为自己能摆脱PUA吗——Nope，甚至也许 你就是正在进行“情感操纵”的PUA本A 。 01. PUA，其实就是一种煤气灯人 现今意义上的PUA，上可追溯至1944年，由美国导演乔治·库克执导的一部惊悚片 《煤气灯下》（Gaslight） 中的主角安东。 在电影中，钢琴师安东（CharlesBoyer饰）为了将妻子宝拉（Ingrid Bergman饰）所要继承的大额财产据为己有，一面将自己伪装成潇洒体贴的丈夫，另一面又不断使用各种心理战术，联合家中的女佣企图将妻子逼疯。 在丈夫缜密的心理操纵下，宝拉逐渐变得神经兮兮，怀疑现实、质疑自己，最后在精神上几乎完全依附于安东。 这种试图破坏他人对现实的感知的情感操纵，也因该电影而得名为 Gaslighting（煤气灯操纵） 。下面我挑选了几个经典的Gaslighting片段让大家品品： Part 1 信息封锁：在一段时间内不断重复强调某一信息 安东和宝拉新婚满三个月时，外出去伦敦塔游玩。出门前安东送给妻子一枚小巧的白色胸针，声称是母亲去世前留给他的，并嘱咐宝拉把它收好。 此时安东略显刻意地强调了一句： “你可能会弄丢，你知道的，你经常丢三落四” 。这是电影中安东第一次对宝拉实施Gaslighting，也是宝拉初步对自己产生怀疑。 但是在二人离去之后，两位女佣之间的对话又再次佐证了，宝拉从未体现出任何异常。但是男主人安东，却不断向他们传输“女主人生病了”这一信息。 如果说此时，仆人们还对女主人生病一事尚有所怀疑。那么接下来的事情，就令他们对于这一言论深信不疑了。 当天的游玩结束后，安东便以饰物常年未佩戴、需要修理为由，向宝拉索要胸针。由于安东从一开始就并未将胸针放入宝拉的手包，而是偷偷将其藏在手心转移至别处，...
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kubernetes运行一个有状态的应用程序(使用StatefulSet)

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该页面显示如何使用 StatefulSet 控制器去运行一个有状态的应用程序。此例是一主多从的 MySQL 集群。 请注意 这不是生产配置 。 重点是， MySQL 设置保留在不安全的默认值上，使重点放在 Kubernetes 中运行有状态应用程序的常规模式。 教程目标 使用 StatefulSet 控制器部署复制的 MySQL 拓扑。 发送 MySQL 客户端流量。 观察对宕机的抵抗力。 缩放 StatefulSet 的大小。 准备开始 Katacoda Play with Kubernetes 要获知版本信息，请输入 kubectl version . 您需要有一个带有默认 StorageClass 的动态持续卷供应程序，或者自己 静态的提供持久卷 来满足这里使用的 持久卷请求 。 This tutorial assumes you are familiar with PersistentVolumes and StatefulSets , as well as other core concepts like Pods , Services , and ConfigMaps . Some familiarity with MySQL helps, but this tutorial aims to present general patterns that should be useful for other systems. –> 你必须拥有一个 Kubernetes 的集群，同时你的 Kubernetes 集群必须带有 kubectl 命令行工具。 如果你还没有集群，你可以通过 Minikube 构建一 个你自己的集群，或者你可以使用下面任意一个 Kubernetes 工具构建： Katacoda Play with Kubernetes 要获知版本信息，请输入 kubectl version . 您需要有一个带有默认 StorageClass 的动态持续卷供应程序，或者自己 静态的提供持久卷 来满足这里使用的 持久卷请求 。 本教程假定您熟悉 PersistentVolumes 与 StatefulSets , 以及其他核心概念，例如 Pods , Services , 与 ConfigMaps . 熟悉 MySQL 会有所帮助，但是本教程...
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百度网盘资源搜索网站大全

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ELK实时分析之php的laravel项目日志

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最近因公司项目增多，且环境也越来复杂，开发人员找我查看错误日志越来越频繁，心里便念想到ELK，心之所想，念之所达，快来get一项新技能吧 1、系统架构组成 laravel日志：日志源通过filebeat将日志写进redis中间件 logstsh：logstash通过input将redis数据拿来分析，通过其filter模块分析所需要的语句，然后输出到elasticsearch 3.elasticsearch 接收logstash发送过来的数据，并提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎 Kibana是一个优秀的前端日志展示框架，它可以非常详细的将日志转化为各种图表，为用户提供强大的数据可视化支持。 二、各个服务的ip地址 laravel: 172.18.109.227 redis: 172.18.215.207 elasticsearch: 172.18.215.207 kibana: 172.18.215.207 复制代码 三、laravel日志服务器配置： 配置filebeat yum源文件 [elastic-5.x] name=Elastic repository for 5.x packages baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/5.x/yum gpgcheck=1 gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch enabled=1 autorefresh=1 type =rpm-md 复制代码 安装filebeat yum install filebeat 复制代码 配置filebeat配置文件 ... #写入源 - input_type: log paths: - /var/www/html/*/storage/logs/laravel-2018-12-29.log ... #输出至redis output.redis: # Array of hosts to connect to. hosts: [ "172.18.215.207:6379" ] password: "***********" db: 0 timeout: 5...
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Windows 操作系统微软官方镜像

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  Windows 发布信息详细版本 常用系统版本（按发布日期最新到最旧） 系统大小(ISO) 是否需要激活 ISO文件SHA-1 相关工具 Windows 10 简体中文企业版2019长期服务版64位 4.71GB 是 24B59706D5EDED392423936C82BA5A83596B50CC HEU_KMS & MAS Windows 10 简体中文企业版2019长期服务版32位 2.98GB 是 BA2169EDD94F123211CD4AACA68352F1AB6195D9 HEU_KMS & MAS Windows 10 简体中文企业版2016长期服务版64位 3.56GB 是 9E405E950890D2A196565BCA35E152F9CFAD296D HEU_KMS & MAS Windows 10 简体中文企业版2016长期服务版32位 2.62GB 是 0422052F25C9C8DF983F3B287F725860AAB907CF HEU_KMS & MAS Windows 7 With SP1 简体中文旗舰版64位 3.19GB 是 2CE0B2DB34D76ED3F697CE148CB7594432405E23 小马OEM7F周年纪念版 & Chew-WGA Windows 7 With SP1 简体中文旗舰版32位 2.47GB 是 B92119F5B732ECE1C0850EDA30134536E18CCCE7 小马OEM7F周年纪念版 & Chew-WGA Windows XP SP3 简体中文专业版 601.04MB 是(也可说否) D142469D0C3953D8E4A6A490A58052EF52837F0F MRX3F-47B9T-2487J-KWKMF-RPWBY Microsoft VC++ 运行库官方安装包 Microsoft Visual C++ Redistributable 所有历史版本官方下载连接 https://cdn.jsdelivr.net/gh/abbodi1406/vcredist...
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awk查看与统计nginx访问日志

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切割日志 查找7月16日访问log导出到17.log文件中： cat web_access.log | egrep "17/Jul/2017" | sed -n '/00:00:00/,/23:59:59/p' > /tmp/16.log 查看访问量前10的IP awk '{print $1}' web_access.log | sort | uniq -c | sort -nr | head -n 10 查看访问前10的URL awk '{print $11}' web_access.log | sort | uniq -c | sort -nr | head -n 10 查询访问最频繁的URL awk '{print $7}' web_access.log | sort | uniq -c | sort -n -k 1 -r | more 查询访问最频繁的IP awk '{print $1}' web_access.log | sort | uniq -c | sort -n -k 1 -r | more 根据访问IP统计UV awk '{print $1}' web_access.log | sort | uniq -c | wc -l 统计访问URL统计PV awk '{print $7}' web_access.log | wc -l 根据时间段统计查看日志 cat web_access.log | sed -n '/17\/Jul\/2017:12/,/17\/Jul\/2017:13/p' | more https://blog.csdn.net/zhengholien/article/details/78006887
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kubernetes的Headless Services

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1.什么是Headless Services Headless Services是一种特殊的service，其spec:clusterIP表示为None，这样在实际运行时就不会被分配ClusterIP。 2.Headless Services使用场景（客户端负载） 服务端负载：正常的service 下面挂的是Endpoints（podIP数组），通过iptables规则转发到实际的POD上 客户端负载：Headless Services不会分配ClusterIP,而是将Endpoints（即podIP数组）返回，也就将服务端的所有节点地址返回，让客户端自行要通过负载策略完成负载均衡。 3.实践 #nginx yaml [ root@node1 yaml ] # cat nginx . yaml apiVersion : v1 kind : Service metadata : name : nginx - service spec : selector : app : nginx - demo ports : - port : 80 name : nginx clusterIP : None -- - apiVersion : apps / v1beta1 kind : Deployment metadata : name : nginx - dp spec : serviceName : "nginx-service" replicas : 1 template : metadata : labels : app : nginx - demo spec : containers : - name : nginx image : nginx : 1.7 .9 ports : - containerPort : 80 name : web [ root@node1 ~ ] # kubectl get svc NAME TYPE ...
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Mifare Classic card(M1卡)破解过程记录(准备+理论+获取扇区密钥+数据分析)

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首先认识一下一卡通的类型，市面上常见的一卡通是IC卡的一种，IC卡即集成电路卡，也是广义上的智能卡，准备篇介绍一些智能卡的基础知识，帮助我们确定卡的类型和使用的设备， 目前淘宝上提供了设备和全套软件，确定好方法就可以自动化破解，下面的内容比较详细，不用全部看完也能破解，但了解一下可以提高效率 。 按照使用方式分类： · 接触式IC卡： 符合 ISO 7816 标准，卡片表面包含金属触点，读写需要 IO 线路接触，即需要插卡使用，如手机的 SIM 卡模块 · 非接触式IC卡： 符合 ISO/IEC 14443 标准，由 IC 芯片、感应天线组成，封装在一个标准的 PVC 卡片内，芯片及天线无任何外露 部分，通过 RFID 感应使用，校园卡及身份证都是这一类型。 · 双界面卡IC： 又称组合卡 / 双端口 卡，是 同时兼备接触和非接触两种界面通信的多功能卡 ，将非接触 IC 卡的方便性和接触 IC 卡的安全性融为一体，使之成为一卡多用的极佳载体，代表着未来 IC 卡的主要发展方向，银行卡就是这一类型。 需要注意的是我们平时见到的某些门禁卡虽然也是通过感应使用，但不一定是IC卡，现在有相当一部分便宜的门禁使用的是磁卡和ID卡，ID卡使用RFID射频技术，但其频率一般较低，一般为125KHz,如爱特梅尔的T5577卡，不可写入用户数据，其记录内容仅限卡号只可由芯片厂一次性写入，开发商只可读出卡号加以利用，所以只用于身份识别，不能用于消费，其成本相对非接触式IC卡较低，一般使用字典攻击的方式就能复制。 智能卡按照工作频率分类： 区分ID卡和IC卡——读卡判断法 读卡判断法是判断卡智能卡类型最准确的方法，这需要可识别多类型卡的设备支持，例如手机NFC或者pn532开发板、ACR122U读卡器以及Proxmark3。使用手机NFC是最为便捷的方法，在支持全功能NFC的手机上下载MIFARE Classic Tools，给予权限后将卡片贴在NFC感应区根据提示读取标签后查看标签信息。下面是两种不同容量的IC卡的显示，如果RF技术这栏显示ISO/IEC 14443，说明就是典型的13.56MHz的非接触式IC卡，这也是生活中使用最多的类型。             ...
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PHP使用SnowFlake算法生成唯一ID

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前言 本篇主要介绍高并发算法Snowflake是怎么应用到实战项目中的。 对于怎么理解Snowflake算法，大家可以从网上搜索‘Snowflake’，大量资源可供查看，这里就不一一详诉，这里主要介绍怎么实战应用。 为什么有Snowflake算法的出现呢？ 首先它是Twitter提出来的。 前世今生 以前我们可以用UUID作为唯一标识，但是UUID是无序的，又是英文、数字、横杆的结合。当我们要生成有序的id并且按时间排序时，UUID必然不是最好的选择。 当我们需要有序的id时，可以用数据库的自增长id，但是在当今高并发系统时代下，自增长id速度太慢，满足不了需求。然而，对于有‘有序的id按时间排序’这一需求时，Twitter提出了它的算法，并且用于Twitter中。 需要注意的地方 可达并发量根据不同的配置不同，每秒上万并发量不成问题。 id可用时间：69年 使用限制 使用Snowflake其实有个限制，就是必须知道运行中是哪台机器。比如我们用Azure云，配置了10个实例（机器），要知道这10个机器是哪一台。 原理 ID由64bit组成 其中 第一个bit空缺 41bit用于存放毫秒级时间戳 10bit用于存放机器id 12bit用于存放自增ID 除了最高位bit标记为不可用以外，其余三组bit占位均可浮动，看具体的业务需求而定。默认情况下41bit的时间戳可以支持该算法使用到2082年，10bit的工作机器id可以支持1023台机器，序列号支持1毫秒产生4095个自增序列id。 开始用Snowflake 下面是PHP源码 <?php namespace App \ Services ; abstract class Particle { const EPOCH = 1479533469598 ; const max12bit = 4095 ; const max41bit = 1099511627775 ; static $machineId = null ; public static function machineId ($mId = 0 ) { self ::$mac...
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