Chrome浏览器多线程下载开关

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Enable parallel downloading to accelerate download speed. – Mac, Windows, Linux, Chrome OS, Android
启用并行下载以加快下载速度。–Mac、Windows、Linux、Chrome操作系统、Android
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硬盘功耗要多少及配套电源选择依据（功率多少瓦）

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机械硬盘 都会在产品标贴醒目位置标注有功耗。以下都以 希捷 8TB酷鱼为例，其运行需要+5V和+12V两种电压，只有同时满足这两种需求才能正常工作。具体需求为：+5V需要电流为0.55A，+12V需要电流为0.37A。如图1所示： 图1 通过简单计算可知，其运行时+5V需要2.75W的功率，+12V是4.44W，合计功耗是7.19W。但实际的 硬盘 功耗，特别是启动瞬间的功耗不止于此。如果仅以此为依据计算购买电源的话很可能导致供电不足。 通过希捷官网的PDF文件可查知如下信息： 图2 启动时+12V所需电流是2A，那就是24W的功耗。以8盘位NAS插满为例，在机器启动时光硬盘就需要24W*8=192W的功率。 再往下看详细内容： 图3 可见硬盘在不同工作状态对电源需求是不同的。启动时只需要+12V的供电，其他诸如空闲、读写、待机、休眠时除+12V以外还需+5V供电，但这些状态所需电流都较启动电流要小好多。整理表格总结如下： 图4 可见只有启动时所需功耗最大，但此时对+5V供电没要求。除此状态外，以日常读写功耗为最高，达到5瓦以上，但是对+5V供电就有了要求。如果你要组4U24盘位的机架 服务器 的话，就需要选择+5V供电能力超过1.4W*24=33.6W的电源，+12V供电能力》24W*24=576W的电源。这还只是硬盘部分，算上其他板卡、 CPU 后对电源供电能力的要求就更高了。以上都是以希捷的8TB酷鱼为例，如果你选用更大容量的硬盘，那电流需求就会更多。 正因硬盘启动时对电流要求远超日常，所以一些RAID卡增加了交错启动功能，让某些硬盘先启动，另一些后启动。达到减小对电源压力的目的。但我在使用过程中遇到过启用交错启动后，有硬盘无法启动的故障。不知是RAID的原因还是硬盘的原因。 图5 目前家用PC电源多数都是+5V和+3.3V联合供电，有部分电量需要分给+3.3V用电设备，如图6，所以选购电源时只看+12V供电和+5V供电能力是否满足仍有不足，还要考虑交叉负载以及其它设备供电情况。留出充足的余量为好。 图6 综上，日常使用可参考硬盘盘面标贴计算硬盘的功耗，但是启动时所需功耗最好还是查验官方文档为佳。 总结...
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Mifare Classic card(M1卡)破解过程记录(准备+理论+获取扇区密钥+数据分析)

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首先认识一下一卡通的类型，市面上常见的一卡通是IC卡的一种，IC卡即集成电路卡，也是广义上的智能卡，准备篇介绍一些智能卡的基础知识，帮助我们确定卡的类型和使用的设备， 目前淘宝上提供了设备和全套软件，确定好方法就可以自动化破解，下面的内容比较详细，不用全部看完也能破解，但了解一下可以提高效率 。 按照使用方式分类： · 接触式IC卡： 符合 ISO 7816 标准，卡片表面包含金属触点，读写需要 IO 线路接触，即需要插卡使用，如手机的 SIM 卡模块 · 非接触式IC卡： 符合 ISO/IEC 14443 标准，由 IC 芯片、感应天线组成，封装在一个标准的 PVC 卡片内，芯片及天线无任何外露 部分，通过 RFID 感应使用，校园卡及身份证都是这一类型。 · 双界面卡IC： 又称组合卡 / 双端口 卡，是 同时兼备接触和非接触两种界面通信的多功能卡 ，将非接触 IC 卡的方便性和接触 IC 卡的安全性融为一体，使之成为一卡多用的极佳载体，代表着未来 IC 卡的主要发展方向，银行卡就是这一类型。 需要注意的是我们平时见到的某些门禁卡虽然也是通过感应使用，但不一定是IC卡，现在有相当一部分便宜的门禁使用的是磁卡和ID卡，ID卡使用RFID射频技术，但其频率一般较低，一般为125KHz,如爱特梅尔的T5577卡，不可写入用户数据，其记录内容仅限卡号只可由芯片厂一次性写入，开发商只可读出卡号加以利用，所以只用于身份识别，不能用于消费，其成本相对非接触式IC卡较低，一般使用字典攻击的方式就能复制。 智能卡按照工作频率分类： 区分ID卡和IC卡——读卡判断法 读卡判断法是判断卡智能卡类型最准确的方法，这需要可识别多类型卡的设备支持，例如手机NFC或者pn532开发板、ACR122U读卡器以及Proxmark3。使用手机NFC是最为便捷的方法，在支持全功能NFC的手机上下载MIFARE Classic Tools，给予权限后将卡片贴在NFC感应区根据提示读取标签后查看标签信息。下面是两种不同容量的IC卡的显示，如果RF技术这栏显示ISO/IEC 14443，说明就是典型的13.56MHz的非接触式IC卡，这也是生活中使用最多的类型。             ...
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Tailscale 开源版中文部署指南（支持无限设备数、自定义多网段 、自建中继等高级特性）

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目前国家工信部在大力推动三大运营商发展 IPv6，对家用宽带而言，可以使用的 IPv4 公网 IP 会越来越少。有部分地区即使拿到了公网 IPv4 地址，也是个大内网地址，根本不是真正的公网 IP，访问家庭内网的资源将会变得越来越困难。 部分小伙伴可能会选择使用 frp 等针对特定协议和端口的内网穿透方案，但这种方案还是不够酸爽，无法访问家庭内网任意设备的任意端口。更佳的选择还是通过 VPN 来组建大内网。至于该选择哪种 VPN，毫无疑问肯定是 WireGuard，WireGuard 就是 VPN 的未来。 我已经不止一次向大家推荐使用 WireGuard 了，我累了，不想再讲了，你爱 JB 用辣鸡 OpenVPN 之类的就用吧，你开心就好。 WireGuard 相比于传统 VPN 的核心优势是没有 VPN 网关，所有节点之间都可以点对点（P2P）连接，也就是我之前提到的  全互联模式（full mesh） ，效率更高，速度更快，成本更低。 WireGuard 目前最大的痛点就是上层应用的功能不够健全，因为 WireGuard 推崇的是 Unix 的哲学，WireGuard 本身只是一个内核级别的模块，只是一个数据平面，至于上层的更高级的功能（比如秘钥交换机制，UDP 打洞，ACL 等），需要通过用户空间的应用来实现。 所以为了基于 WireGuard 实现更完美的 VPN 工具，现在已经涌现出了很多项目在互相厮杀。笔者前段时间一直在推崇  Netmaker ，它通过可视化界面来配置 WireGuard 的全互联模式，它支持 UDP 打洞、多租户等各种高端功能，几乎适配所有平台，非常强大。然而现实世界是复杂的，无法保证所有的 NAT 都能打洞成功，且 Netmaker 目前还没有 fallback 机制，如果打洞失败，无法 fallback 改成走中继节点。Tailscale 在这一点上比 Netmaker 高明许多，它支持 fallback 机制，可以尽最大努力实现全互联模式，部分节点即使打洞不成功，也能通过中继节点在这个虚拟网络中畅通无阻。 没错，我移情别恋了，从 Netmaker 阵营转向了 Tailscale，是渣男没错了。 Tailscale 是什么 Tailscale 是一种基于 WireGuard 的虚拟组网工具，和 Netmaker...
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消逝中的在线数据

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如果你的数字数据——电子邮件、短信、照片和文档——很快就会在一系列毁灭性的电风暴中消失，你会如何竭力保住它们？ 这就是苏珊·多诺万（Susan Donovan）所设想的未来的灾难，她是一名高中教师，也是一名科幻作家，常驻纽约。在她自行出版的小说《纽约市地理学》（ New York Hypogeographies ）中，她描述了这样一个未来：2250年，由于电力干扰，海量数据遭到删除。 在随后的几年里，考古学家们在被毁坏的城市公寓中遍寻21世纪初的文物。 她说：“我在想，‘ 如果所有的数码产品都不见了，这会给人们带来怎样的变化？ ’” 在她的故事中，灾难性的数据丢失并不是世界末日，但极具破坏性。它促使人们改变保存重要数据的方式。多诺万写道，电风暴带来了印刷业的复兴。但人们也得思考如何储存那些无法打印的东西，比如增强现实游戏。 亚历山大图书馆位于埃及亚历山大，曾是世界上最大的图书馆。由埃及托勒密王朝的国王托勒密一世在公元前3世纪所建造，后来惨遭火灾，因而被摧毁。它实际是什么模样无人知晓，因为它连一个石块实物都没有留下。? wikipedia 数据从来都不是完全安全的。试想一下被烧毁的亚历山大图书馆——毁于一场大火可能是你听说过它的唯一原因。数字数据不会在巨大的火灾中消失，却会消失于一次单击，或随着时间推移，消失于存储介质无声的悄然退化中。 今天，我们已经习惯了这种删除。这样的例子不胜枚举—— 2019年MySpace个人资料消失便是轰动一时的例子之一。多年来许多陆续关闭的谷歌服务也囊括其中。 此外，还有一些在线数据存储公司，为人们的数据提供安全保障。 但讽刺的是，他们有时会指定删除某些数据。 ? Yoors 在其他情况下，这些服务会长时间运行。但用户可能会丢失登录所需的详细信息。或甚至忘记了他们有过账号。他们可能再也无法像在阁楼里找到一鞋盒的旧信件那样，找到存储在那里的数据了。 多诺万之所以对“转瞬即逝的”数字数据感兴趣，原因在于她的个人经历。她在大学专修数学，有多份手写笔记。她笑着说：“有一次我开始记电子笔记，之后却找不到了。” 上世纪90年代末，她还写过在线日记。现在日记没了。她从事的创意项目也不再完好地保存在网络上。 当她创造这些数据时，还以为自己在创造可以长久存在的东西。就像可以无限重放的电影那样。但现在，她对什么是数字数据及其可能持续多久的理解已经改变...
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