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ELK实时分析之php的laravel项目日志

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最近因公司项目增多，且环境也越来复杂，开发人员找我查看错误日志越来越频繁，心里便念想到ELK，心之所想，念之所达，快来get一项新技能吧 1、系统架构组成 laravel日志：日志源通过filebeat将日志写进redis中间件 logstsh：logstash通过input将redis数据拿来分析，通过其filter模块分析所需要的语句，然后输出到elasticsearch 3.elasticsearch 接收logstash发送过来的数据，并提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎 Kibana是一个优秀的前端日志展示框架，它可以非常详细的将日志转化为各种图表，为用户提供强大的数据可视化支持。 二、各个服务的ip地址 laravel: 172.18.109.227 redis: 172.18.215.207 elasticsearch: 172.18.215.207 kibana: 172.18.215.207 复制代码 三、laravel日志服务器配置： 配置filebeat yum源文件 [elastic-5.x] name=Elastic repository for 5.x packages baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/5.x/yum gpgcheck=1 gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch enabled=1 autorefresh=1 type =rpm-md 复制代码 安装filebeat yum install filebeat 复制代码 配置filebeat配置文件 ... #写入源 - input_type: log paths: - /var/www/html/*/storage/logs/laravel-2018-12-29.log ... #输出至redis output.redis: # Array of hosts to connect to. hosts: [ "172.18.215.207:6379" ] password: "***********" db: 0 timeout: 5...
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kubernetes的Headless Services

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1.什么是Headless Services Headless Services是一种特殊的service，其spec:clusterIP表示为None，这样在实际运行时就不会被分配ClusterIP。 2.Headless Services使用场景（客户端负载） 服务端负载：正常的service 下面挂的是Endpoints（podIP数组），通过iptables规则转发到实际的POD上 客户端负载：Headless Services不会分配ClusterIP,而是将Endpoints（即podIP数组）返回，也就将服务端的所有节点地址返回，让客户端自行要通过负载策略完成负载均衡。 3.实践 #nginx yaml [ root@node1 yaml ] # cat nginx . yaml apiVersion : v1 kind : Service metadata : name : nginx - service spec : selector : app : nginx - demo ports : - port : 80 name : nginx clusterIP : None -- - apiVersion : apps / v1beta1 kind : Deployment metadata : name : nginx - dp spec : serviceName : "nginx-service" replicas : 1 template : metadata : labels : app : nginx - demo spec : containers : - name : nginx image : nginx : 1.7 .9 ports : - containerPort : 80 name : web [ root@node1 ~ ] # kubectl get svc NAME TYPE ...
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ShareX上传工具及公用上传空间配置导入

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下载： https://getsharex.com/downloads/ 自定义上传配置： SM.MS图片上传 {   "Name": "SMMS",   "Version": "12.4.1",   "DestinationType": "ImageUploader",   "RequestMethod": "POST",   "RequestURL": "https://sm.ms/api/upload",   "Body": "MultipartFormData",   "Arguments": {     "ssl": "true",     "format": "json"   },   "FileFormName": "smfile",   "URL": "https://i.loli.net/$json:data.path$",   "DeletionURL": "$json:data.delete$" } Cat.box文件上传 {   "Version": "12.4.1",   "Name": "catbox",   "DestinationType": "ImageUploader, TextUploader, FileUploader",   "RequestMethod": "POST",   "RequestURL": "https://catbox.moe/user/api.php",   "Body": ...
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Windows 操作系统微软官方镜像

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  Windows 发布信息详细版本 常用系统版本（按发布日期最新到最旧） 系统大小(ISO) 是否需要激活 ISO文件SHA-1 相关工具 Windows 10 简体中文企业版2019长期服务版64位 4.71GB 是 24B59706D5EDED392423936C82BA5A83596B50CC HEU_KMS & MAS Windows 10 简体中文企业版2019长期服务版32位 2.98GB 是 BA2169EDD94F123211CD4AACA68352F1AB6195D9 HEU_KMS & MAS Windows 10 简体中文企业版2016长期服务版64位 3.56GB 是 9E405E950890D2A196565BCA35E152F9CFAD296D HEU_KMS & MAS Windows 10 简体中文企业版2016长期服务版32位 2.62GB 是 0422052F25C9C8DF983F3B287F725860AAB907CF HEU_KMS & MAS Windows 7 With SP1 简体中文旗舰版64位 3.19GB 是 2CE0B2DB34D76ED3F697CE148CB7594432405E23 小马OEM7F周年纪念版 & Chew-WGA Windows 7 With SP1 简体中文旗舰版32位 2.47GB 是 B92119F5B732ECE1C0850EDA30134536E18CCCE7 小马OEM7F周年纪念版 & Chew-WGA Windows XP SP3 简体中文专业版 601.04MB 是(也可说否) D142469D0C3953D8E4A6A490A58052EF52837F0F MRX3F-47B9T-2487J-KWKMF-RPWBY Microsoft VC++ 运行库官方安装包 Microsoft Visual C++ Redistributable 所有历史版本官方下载连接 https://cdn.jsdelivr.net/gh/abbodi1406/vcredist...
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awk查看与统计nginx访问日志

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切割日志 查找7月16日访问log导出到17.log文件中： cat web_access.log | egrep "17/Jul/2017" | sed -n '/00:00:00/,/23:59:59/p' > /tmp/16.log 查看访问量前10的IP awk '{print $1}' web_access.log | sort | uniq -c | sort -nr | head -n 10 查看访问前10的URL awk '{print $11}' web_access.log | sort | uniq -c | sort -nr | head -n 10 查询访问最频繁的URL awk '{print $7}' web_access.log | sort | uniq -c | sort -n -k 1 -r | more 查询访问最频繁的IP awk '{print $1}' web_access.log | sort | uniq -c | sort -n -k 1 -r | more 根据访问IP统计UV awk '{print $1}' web_access.log | sort | uniq -c | wc -l 统计访问URL统计PV awk '{print $7}' web_access.log | wc -l 根据时间段统计查看日志 cat web_access.log | sed -n '/17\/Jul\/2017:12/,/17\/Jul\/2017:13/p' | more https://blog.csdn.net/zhengholien/article/details/78006887
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nginx中location的顺序(优先级)及rewrite规则写法

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一、location正则写法 一个示例： location = / { # 精确匹配 / ，主机名后面不能带任何字符串 [ configuration A ] } location / { # 因为所有的地址都以 / 开头，所以这条规则将匹配到所有请求 # 但是正则和最长字符串会优先匹配 [ configuration B ] } location /documents/ { # 匹配任何以 /documents/ 开头的地址，匹配符合以后，还要继续往下搜索 # 只有后面的正则表达式没有匹配到时，这一条才会采用这一条 [ configuration C ] } location ~ /documents/Abc { # 匹配任何以 /documents/Abc 开头的地址，匹配符合以后，还要继续往下搜索 # 只有后面的正则表达式没有匹配到时，这一条才会采用这一条 [ configuration CC ] } location ^~ /images/ { # 匹配任何以 /images/ 开头的地址，匹配符合以后，停止往下搜索正则，采用这一条。 [ configuration D ] } location ~* \.(gif|jpg|jpeg)$ { # 匹配所有以 gif,jpg或jpeg 结尾的请求 # 然而，所有请求 /images/ 下的图片会被 config D 处理，因为 ^~ 到达不了这一条正则 [ configuration E ] } location /images/ { # 字符匹配到 /images/，继续往下，会发现 ^~ 存在 [ configuration F ] } location /images/abc { # 最长字符匹配到 /images/abc，继续往下，会发现 ^~ 存在 # F与G的放置顺序是没有关系的 [ configuration G ] } location ~ /images/abc/ { # 只有去掉 config D 才有效：先最长匹配 config G 开头的地址，继续往下搜索，匹配到这一条正则，采用 [ configuration H ] } l...
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Sniper 一个轻量级 go 业务框架的思考

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Sniper 是我为部门设计的轻量级 go 业务框架。经过两年的平稳运行，至少在一定程度上印证了我当初的一些见解。现整理出来供大家参考。 涛叔：Sniper框架两周年回顾 项目源码可以从 github 获取 bilibili/sniper ? Sniper 起源于一项新业务。在转岗之前，我一直在 L 部门写 PHP 代码，遇到过如下问题： 基于 TCP 的 RPC 协议，我们都称之为 Weisai-RPC 手工维护 RPC 文档，难以及时更新 手写代码处理 RPC 入参，难以保证参数类型，如数字 1 和字符串 "1" 的区别 无法方便地查询一个请求对应的所有日志 服务拆分得很细，难以进行调用链路追踪 使用 JSON 做为配置，难改难认 难以监控服务运行状态 代码分层标准不统一 大约在 2018 年的六月底，我得知要去新的 C 部门做新业务。没有任何历史包袱，我马上着手准备，希望能全方位的解决上面提到的问题。 Go 语言 首先要解决语言选择的问题。PHP 是最熟悉的，但从过去的经验来看，无论从性能还是从代码可维护性方面考虑，PHP 都不是一个好的选择。当时有两种选择，一个是 Java，另一个是 go。平心而论，Java 是要比 Go 要成熟得多。但 Go 更加简单轻便，从 PHP 过渡成本更低。而且当时公司正在推动用 Go 重写原有的 Java 项目。自然就选了 Go。 我两年后又写了一管关于 go 与 php 对比的文章，大家可以参考一下 涛叔：go 是更好的 php RPC 协议 有了语言，接下来就要确定通信协议。首先不要使用 REST 风格接口。 REST 中看不中用。REST 的核心是资源和状态，所有的变更都对应状态的转变。 对于简单的场景，REST 看似完美，如： GET /user/123 表示查询。 但如果是发送一条短信呢？一种方案是使用 POST /sms 表示创建一条 短信资源 ，另一种方案则是 POST /sms:send 直接发送。 但不管哪种方式，都不如 RPC 调用直观，其原因有二： 一是 http 的方法（GET, POST, PUT, DELETE 等）太少，基本都是面向静态资源的，表达能力有限 二是将业务过程转成资源状态变化本身就比较烧脑，而且存在无法转化的场景 REST 还有一个比较大的问题就是 u...
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