恋爱前—应该明白的相处之道!多少人是自我感动式恋爱

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mysql（多级分销）无限极数据库设计方法

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相信有过开发经验的朋友都曾碰到过这样一个需求。假设你正在为一个新闻网站开发一个评论功能，读者可以评论原文甚至相互回复。 　　这个需求并不简单，相互回复会导致无限多的分支，无限多的祖先-后代关系。这是一种典型的递归关系数据。 　　对于这个问题，以下给出几个解决方案，各位客观可斟酌后选择。 一、邻接表:依赖父节点 　　邻接表的方案如下(仅仅说明问题)： CREATE TABLE Comments( 　　　　CommentId　　int　　PK, 　　　　ParentId　　 int,　　　　--记录父节点　　　　ArticleId　　int, 　　　　CommentBody nvarchar(500), 　　　　FOREIGN KEY (ParentId)  REFERENCES Comments(CommentId) 　　--自连接，主键外键都在自己表内　　　　FOREIGN KEY (ArticleId) REFERENCES Articles(ArticleId) 　　) 　　由于偷懒，所以采用了书本中的图了，Bugs就是Articles： 　　 　　这种设计方式就叫做邻接表。这可能是存储分层结构数据中最普通的方案了。 　　下面给出一些数据来显示一下评论表中的分层结构数据。示例表： 　　 　　图片说明存储结构： 　　 　　 邻接表的优缺分析 　　对于以上邻接表，很多程序员已经将其当成默认的解决方案了，但即便是这样，但它在从前还是有存在的问题的。 　　分析1： 查询一个节点的所有后代(求子树)怎么查呢？ 　　我们先看看以前查询两层的数据的SQL语句： SELECT c1.*,c2.*　　FROM Comments c1 LEFT OUTER JOIN Comments2 c2 　　ON c2.ParentId = c1.CommentId 　　显然，每需要查多一层，就需要联结多一次表。SQL查询的联结次数是有限的，因此不能无限深的获取所有的后代。而且，这种这样联结，执行Count()这样的聚合函数也相当困难。 　　说了是以...
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如何在不懂行的情况下挑选二手车？

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我来分享一下我在二手车行业里收车的流程经验 来帮助一些购买二手车不知道从何入手的小伙伴 买二手车不同于买新车，确定好颜色配置剩下的就是谈价 而二手车需要注意 车况、年份、配置、手续、价格等 在选购一辆二手车的时候，首先要确定自己的预算是多少，手里握着10万买宾利这肯定不现实 能买什么价位的车这很重要，在确定好自己的预算后，上各种信息平台开始淘车 在网上淘车时一定一定要注意，千万不要贪便宜看远低于市场平均价格太多的车 真正的好车，车商绝对不会标低价来贱卖的 所以一定要注意，不要贪便宜！ 同年份同配置的车，在网上标价越高，车况好的几率越大，反之就越小（这里是几率） 别问我怎么知道的，都是血的教训 ---------------------------------第一部分：网上淘车--------------------------- 当你选出中意车型后点进车辆界面需要注意5个点。 1.保险年检有没有过期 2.车辆首次上牌时间 3.现在车辆公里数 4.车辆配置 5.上牌所在地和车辆标价 有的平台会提供检测报告，只能参考不可全信 当你感觉价格和信息没什么毛病，就可以打电话问价了 打电话需要简单明了干脆，只要咨询到3个信息 第一，车还在不在（确定车有没有卖掉） 第二，手续全不全，能不能正常过户（避免抵押车） 第三，微信号（加微信要定位） 其他信息可以在微信里咨询，比如车况，价格优惠等 等加到车商微信后一定要索要车架号 车架号可以查到该车的维修保养记录和车型 车型的话我一般都 汽修宝 汽车保养记录可以用 查博士 ---------------------------------第二部分：车况评估--------------------------- 确定好车型和维修保养记录没问题就可以预约车主看车 看车的时候要一定要注意！！！ 在没有行业经验的前提下最好找第三方评估机构或者靠谱代看！！ 在没有行业经验的前提下最好找第三方评估机构或者靠谱代看！！ 在没有行业经验的前提下最好找第三方评估机构或者靠谱代看！！ 千万不要看完网上一两个评估文章或视频就轻易的去试水 二手车车况评估要是那么简单人人都可以看视频当评估师 评估师都是一辆一辆车喂出来的 有些精修车辆没有专业的经验和测量仪器是摸不清楚真实车况的 所以小白买车最好找行业内有权威的展厅或者4S店购买车辆 或者找一个第三方评估机构或者4...
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消逝中的在线数据

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如果你的数字数据——电子邮件、短信、照片和文档——很快就会在一系列毁灭性的电风暴中消失，你会如何竭力保住它们？ 这就是苏珊·多诺万（Susan Donovan）所设想的未来的灾难，她是一名高中教师，也是一名科幻作家，常驻纽约。在她自行出版的小说《纽约市地理学》（ New York Hypogeographies ）中，她描述了这样一个未来：2250年，由于电力干扰，海量数据遭到删除。 在随后的几年里，考古学家们在被毁坏的城市公寓中遍寻21世纪初的文物。 她说：“我在想，‘ 如果所有的数码产品都不见了，这会给人们带来怎样的变化？ ’” 在她的故事中，灾难性的数据丢失并不是世界末日，但极具破坏性。它促使人们改变保存重要数据的方式。多诺万写道，电风暴带来了印刷业的复兴。但人们也得思考如何储存那些无法打印的东西，比如增强现实游戏。 亚历山大图书馆位于埃及亚历山大，曾是世界上最大的图书馆。由埃及托勒密王朝的国王托勒密一世在公元前3世纪所建造，后来惨遭火灾，因而被摧毁。它实际是什么模样无人知晓，因为它连一个石块实物都没有留下。? wikipedia 数据从来都不是完全安全的。试想一下被烧毁的亚历山大图书馆——毁于一场大火可能是你听说过它的唯一原因。数字数据不会在巨大的火灾中消失，却会消失于一次单击，或随着时间推移，消失于存储介质无声的悄然退化中。 今天，我们已经习惯了这种删除。这样的例子不胜枚举—— 2019年MySpace个人资料消失便是轰动一时的例子之一。多年来许多陆续关闭的谷歌服务也囊括其中。 此外，还有一些在线数据存储公司，为人们的数据提供安全保障。 但讽刺的是，他们有时会指定删除某些数据。 ? Yoors 在其他情况下，这些服务会长时间运行。但用户可能会丢失登录所需的详细信息。或甚至忘记了他们有过账号。他们可能再也无法像在阁楼里找到一鞋盒的旧信件那样，找到存储在那里的数据了。 多诺万之所以对“转瞬即逝的”数字数据感兴趣，原因在于她的个人经历。她在大学专修数学，有多份手写笔记。她笑着说：“有一次我开始记电子笔记，之后却找不到了。” 上世纪90年代末，她还写过在线日记。现在日记没了。她从事的创意项目也不再完好地保存在网络上。 当她创造这些数据时，还以为自己在创造可以长久存在的东西。就像可以无限重放的电影那样。但现在，她对什么是数字数据及其可能持续多久的理解已经改变...
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Mifare Classic card(M1卡)破解过程记录(准备+理论+获取扇区密钥+数据分析)

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首先认识一下一卡通的类型，市面上常见的一卡通是IC卡的一种，IC卡即集成电路卡，也是广义上的智能卡，准备篇介绍一些智能卡的基础知识，帮助我们确定卡的类型和使用的设备， 目前淘宝上提供了设备和全套软件，确定好方法就可以自动化破解，下面的内容比较详细，不用全部看完也能破解，但了解一下可以提高效率 。 按照使用方式分类： · 接触式IC卡： 符合 ISO 7816 标准，卡片表面包含金属触点，读写需要 IO 线路接触，即需要插卡使用，如手机的 SIM 卡模块 · 非接触式IC卡： 符合 ISO/IEC 14443 标准，由 IC 芯片、感应天线组成，封装在一个标准的 PVC 卡片内，芯片及天线无任何外露 部分，通过 RFID 感应使用，校园卡及身份证都是这一类型。 · 双界面卡IC： 又称组合卡 / 双端口 卡，是 同时兼备接触和非接触两种界面通信的多功能卡 ，将非接触 IC 卡的方便性和接触 IC 卡的安全性融为一体，使之成为一卡多用的极佳载体，代表着未来 IC 卡的主要发展方向，银行卡就是这一类型。 需要注意的是我们平时见到的某些门禁卡虽然也是通过感应使用，但不一定是IC卡，现在有相当一部分便宜的门禁使用的是磁卡和ID卡，ID卡使用RFID射频技术，但其频率一般较低，一般为125KHz,如爱特梅尔的T5577卡，不可写入用户数据，其记录内容仅限卡号只可由芯片厂一次性写入，开发商只可读出卡号加以利用，所以只用于身份识别，不能用于消费，其成本相对非接触式IC卡较低，一般使用字典攻击的方式就能复制。 智能卡按照工作频率分类： 区分ID卡和IC卡——读卡判断法 读卡判断法是判断卡智能卡类型最准确的方法，这需要可识别多类型卡的设备支持，例如手机NFC或者pn532开发板、ACR122U读卡器以及Proxmark3。使用手机NFC是最为便捷的方法，在支持全功能NFC的手机上下载MIFARE Classic Tools，给予权限后将卡片贴在NFC感应区根据提示读取标签后查看标签信息。下面是两种不同容量的IC卡的显示，如果RF技术这栏显示ISO/IEC 14443，说明就是典型的13.56MHz的非接触式IC卡，这也是生活中使用最多的类型。             ...
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