Matomo 从了解到落地——页面流量统计与分析最佳实践

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背景

在开发面向内部使用的「内容管理平台」的过程中，我们不时会收到一些页面问题的反馈，但在本地调试的过程中，有大量无法在本地重现的问题，这些问题的出现跟用户的访问设备、网络环境、访问路径可能存在关联。为了方便快捷地去定位这些问题，我们试图为所有页面点击操作都加上打点记录，但在实际操作中，由于业务变更频繁，开发框架的限制，展示打点数据较为复杂等因素，通过打点排查问题的实际效果并不理想，因此我们希望引入完整的流量统计和用户行为分析来定位问题。

不同的方案分析对比

对于流量统计和用户行为分析记录的工具，行业内已经有大量成熟的解决方案，相对于自行打点，这些专门的流量通过平台和工具对于业务的基本没有侵入性，也解决了如何展示数据的问题。这些平台和工具中，有著名的 Google Analytics、百度统计、WebTrends 等，也有相对冷门的今天的主角 —— Matomo，而这些方案之间各有优劣：

解决方案/平台 优势 劣势
Google Analytics 部署简单，只需在页面加入 JS 追踪器代码，数据分析快（小时级别），功能强大，分析维度丰富 数据量大的时候偶尔会丢失数据，无法定制化
Adobe Analytics 数据展示清晰明了，功能强大 部署复杂，只有付费版本，技术支持和文档都较少
WebTrends 数据分析维度丰富，报告全面，监控过程安全 主要针对大客户，费用非常高
CNZZ 部署和接入简单，分析功能易用，报告简洁 没有用户细分数据，也不支持用户路径分析，功能较为单一
Matomo 对标 Google Analytics 的功能，接入简单，功能强大，分析维度丰富，支持私有化部署，包括代码和数据都可以私有化处理，有强大的插件机制，可以自行开发功能 私有化需要自行部署和维护服务器、数据库等，部分分析功能需要二次开发

通过对比，Matomo 整体功能比较强大，对标了 Google Analytics 但在安全性和私密性方面更优，支持私有化部署，代码和数据都可以不透露给第三方，并且可以通过插件的机制配合业务实现自定义，这些优点都是我们最终选择 Matomo 作为「内容管理平台」用户记录的工具的原因。

Matomo 是什么？

这里介绍一下 Matomo，作为一套基于 PHP 与 MySQL 的网页流量统计和分析平台，它的大部分功能已经开源，并且做了很好的封装，可以轻松地进行私有化部署，它的功能主要分成两块：

  • 收集并存储页面访问数据，主要是用户信息，如设备型号、分辨率、用户地区、来源，以及页面信息，如页面访问路径、访问操作等。
  • 对收集起来的数据进行指标量化并可视化的展示，例如用户设备型号分布、地区分布、某个页面的浏览人数、访问最多的页面、某个用户在某个页面的访问路径和具体操作等，并且在收集数据时，Matomo 会有大量的策略保护用户隐私，例如上报 IP 时隐藏最后一位字节等。

在实际使用时，用户信息的上报以及页面的访问路径，只需要安装并引入 Matomo 即可实现，无需额外的配置。但是开发者可以通过接口增强上报的数据，例如上报某个弹窗的展示，或者上报某个请求的结果，这样最终可以在平台上展示出完整的用户访问路径和操作，结合业务日志，可以很准确地定位问题以及还原问题的触发路径。

Matomo 落地到业务

在引入 Matomo 之前，先说明一下 Matomo 的主要组成追踪器和 Matomo 服务端，追踪器基于 JS 实现，需要在网页引入，用于上报数据。服务端主要提供了三个功能：

  • HTTP 接口，追踪器可以收集所在网页的数据但不上报，通过 HTTP 接口发送给 Matomo。
  • 归档任务运行并预处理数据，默认分为实时动态处理（页面访问数据，用户访问轨迹）和 cron 任务处理（用户维度的列表）。
  • 可视化展现数据，也可以数据接口或者报表接口来访问这些数据。

引入简单落地不易

Matomo 有很成熟封装，因此本身部署很简单，主要分为两个步骤：

  1. 部署私有化 Matomo 服务。
  2. 在需要流量统计ide页面上引入追踪器。

其中部署私有化服务只需要下载 Matomo 的程序并上传到服务端，然后打开访问地址就可以使用引导程序部署服务，包括检测服务器环境是否符合要求，填写数据库信息，创建管理账号等，具体参考官方文档。

但在实际落地到内容平台的过程中，却遇到了问题——我们需要基于 Docker 进行部署。

由于业务的部署都基于 Docker 和 k8s 进行，因此私有化的 Matomo 也需要基于此进行部署，这样会带来几个问题：

  1. Matomo 的设置分成系统配置与功能设置，其中功能设置储存在 MySQL 中，而系统设置则储存在本地的配置文件中，当部署多个容器时，配置无法对齐，另外 Docker 重新部署后，这些配置修改也会丢失。
  2. 这套部署需要域名 + 路径的形式访问 Matomo，Matomo 社区镜像中是使用 Apache2 进行路由处理的，而 Apache2 默认的配置并不适配路径，需要修改 Apache 的配置文件。

解决在 Docker 中部署 Matomo 的问题

Matomo 有官方发布的社区镜像可以直接使用，但为了解决上述的问题，需要在构建 Docker 镜像时进行额外的处理。

解决配置丢失的问题

Matomo 的配置文件是 config/config.ini.php，不跟随版本管理，为了获取一份默认的配置文件，可以用社区镜像预先部署好一个 Matomo 容器，并在容器中获取一份默认的配置文件，例如：

[database]
host = "${MATOMO_DATABASE_HOST}"
username = "${MATOMO_DATABASE_USERNAME}"
password = "${MATOMO_DATABASE_PASSWORD}"
dbname = "${MATOMO_DATABASE_DBNAME}"
tables_prefix = "${MATOMO_DATABASE_TABLES_PREFIX}"
charset = "utf8mb4"
multi_server_environment = 1
enable_installer = 0

[General]
force_ssl = 0
assume_secure_protocol = 1
proxy_client_headers[] = "HTTP_X_FORWARDED_FOR"
proxy_client_headers[] = "HTTP_X_ORIGINAL_FORWARDED_FOR"
proxy_host_headers[] = "HTTP_X_FORWARDED_HOST"
salt = "xxxx" // 加密串，用于解密配置内容
trusted_hosts[] = "weread.qq.com"

[Plugins]
Plugins[] = "CorePluginsAdmin"
// ...
// 需要启动的插件列表，由于篇幅有限，省略默认的启动插件

[PluginsInstalled]
PluginsInstalled[] = "Diagnostics"
// ...
// 所有插件列表，，由于篇幅有限，省略默认的插件列表

复制出默认的配置文件后，即可根据业务进行修改，主要包括：

  1. 数据库的配置，建议使用环境变量进行配置。
  2. salt 是用于解密配置内容的加密串，保留默认配置中的值即可。
  3. trusted_hosts[] 是部署 Matomo 的域名，支持多个域名配置，必须正确填写，否则无法使用。
  4. Plugins[] 和 PluginsInstalled[] 分别是需要启用的插件和总插件列表，有需要调整插件的激活状态可以自行调整。

在修改完成后，可以利用 Docker 的命令把自定义的配置文件覆盖到镜像中，例如：

# 复制配置文件
COPY config.ini.php /var/www/html/config/config.ini.php

解决子目录部署的问题

Matomo 部署完成后，会以 weread.qq.com/weread-matomo 的形式去访问 Matomo 的服务，因此根据默认的 Apache2 配置，会尝试在 weread-matomo 这个目录中读取 Matomo，但实际上我们的 Matomo 是部署在根目录的，因此需要修改 Apache2 的配置文件，把针对 ^/weread-matomo 的访问指向根目录。

值得注意的是，出于安全考虑，我们不希望把 Matomo 的管理后台暴露到外网，因此在 Apache2 的配置中，可以通过正则指定只有追踪器相关的文件暴露到外网可以访问，方便业务引入。在了解了 Matomo 的源码后，追踪器相关的文件主要有 matomo.js 和 matomo.php，其中 matomo.php 结尾会带有参数，因此最终的 AliasMatch 规则如下：

<VirtualHost *:80>
	ServerAdmin webmaster@localhost
	DocumentRoot /var/www/html

	ErrorLog ${APACHE_LOG_DIR}/error.log
	CustomLog ${APACHE_LOG_DIR}/access.log combined

    AliasMatch ^/weread-matomo/(matomo\.(js|php).*) /var/www/html/$1

    <Directory /var/www/html>
        Options All
        AllowOverride All
        order allow,deny
        allow from all
    </Directory>
</VirtualHost>

社区镜像中 Apache2 的配置文件存放在 /etc/apache2/sites-available/000-default.conf，把上面的配置内容在本地保存一份 000-default.conf 后，在构建 Docker 镜像时利用命令覆盖默认的 Apache2 配置：

COPY 000-default.conf /etc/apache2/sites-available/000-default.conf

无法显示城市信息

在解决了上面两个问题后，Matomo 的私有化部署基本已经跑通了，但后续我们发现，这样上报的数据中，并没有显示城市信息，Matomo 是基于 IP 信息来判定城市的，而 Matomo 自带的 IP 库仅能识别国家信息。

无法显示城市信息

如上图所示，城市都显示为“未知”。为了解决这个问题，需要引入 IP 地址库，Matomo 支持 DBIP 和 GeoIP 2 两个外部的地址库，地址库的格式都是一种特殊的地址库 .mmdb 格式。

这里建议使用 GeoIP，在这里完成注册后，可以下载 .mmdb 格式的地址库。为了让 Matomo 识别出额外的地址库，需要把 .mmdb 放置到项目的 misc 目录，但由于 Matomo 使用了 Docker 部署，因此需要用 Docker 命令把 .mmdb 文件复制到容器的 misc 目录，最终完整的 Dockerfile 如下：

# Dockerfile

FROM matomo:latest

MAINTAINER kayoli

# 复制 Apache2 配置文件
COPY 000-default.conf /etc/apache2/sites-available/000-default.conf

# 复制 Matomo 配置文件
COPY config.ini.php /var/www/html/config/config.ini.php

# 引入 IP 地址库，用于显示 IP 对应的城市
COPY mmdb/GeoLite2-ASN.mmdb /var/www/html/misc/GeoLite2-ASN.mmdb
COPY mmdb/GeoLite2-City.mmdb /var/www/html/misc/GeoLite2-City.mmdb
COPY mmdb/GeoLite2-Country.mmdb /var/www/html/misc/GeoLite2-Country.mmdb

前端引入追踪器也有坑

页面引入追踪器

经过上面的处理，已经解决了在 Docker 中部署服务端的问题，在 Matomo 的部署引导程序在完成后，会输出一段 JS 代码，用于给业务前端引入追踪器，例如：

<!-- Matomo -->
<script type="text/javascript">
  var _paq = window._paq = window._paq || [];
  /* tracker methods like "setCustomDimension" should be called before "trackPageView" */
  _paq.push(['trackPageView']);
  _paq.push(['enableLinkTracking']);
  (function() {
    var u="//xxxx"; // 私有化部署 Matomo 的域名
    _paq.push(['setTrackerUrl', u+'matomo.php']);
    _paq.push(['setSiteId', '1']);
    var d=document, g=d.createElement('script'), s=d.getElementsByTagName('script')[0];
    g.type='text/javascript'; g.async=true; g.src=u+'matomo.js'; s.parentNode.insertBefore(g,s);
  })();
</script>
<!-- End Matomo Code -->

Matomo 的追踪器包含了大量的选项和方法，主要包括：

  1. Tracker Object，用于记录某个行为，例如上面代码中的 trackPageView 则用于记录某个页面被访问，enableLinkTracking 则是用于开启链接跳转时自动记录的功能。
  2. Configuration of the Tracker Object，用于配置 Tracker Object，例如 setDocumentTitle 可以覆盖上报页面的标题，默认是获取 document.title。
  3. Ecommerce，电商相关的方法，提供了一系列记录商品信息的方法。
  4. Managing Consent，提供了一种机制来管理用户的跟踪上报。

具体可以参考文档。

自动记录 Vue SPA 的页面跳转

成功引入追踪器后发现，「内容管理平台」上报的用户行为，只有打开页面的操作，跳转页面并没有成功上报，但是默认的追踪器代码中，已经开启了 `` 选项。

在 Matomo 的源码中，可以看到对 `` 的说明：

 // @param bool enable Defaults to true.
 //    If "true", use pseudo click-handler (treat middle click and open contextmenu as
 //    left click). A right click (or any click that opens the context menu) on a link
 //    will be tracked as clicked even if "Open in new tab" is not selected.
 //      If "false" (default), nothing will be tracked on open context menu or middle click.
 //    The context menu is usually opened to open a link / download in a new tab
 //    therefore you can get more accurate results by treat it as a click but it can lead
 //    to wrong click numbers.
 //
this.enableLinkTracking = function (enable) {
    linkTrackingEnabled = true;
    // ...
};

也就是说，这个选项仅对 link，也就是常见的 <a href="xxxx">链接</a> 这种形式的跳转才起作用，而「内容管理平台」是基于 Vue 开发的 Spa，页面跳转不是链接跳转，因此上报的记录里只有打开页面。

要解决这个问题，可以在 Vue 进行跳转时主动调用 Matomo 的上报，但实际上已经有开源的插件实现了这个，例如vue-matomo，具体使用可以参考它的使用文档。

值得注意的是，vue-matomo 对 matomo 的初始参数进行封装，除了文档中列出来的选项，其他选项在初始化的时候是无效的，可以在 vue-matomo 初始化后，通过 _paq.push(['xxx']) 调用，_paq 对象的 push 方法已经被重写，调用 push 方法实际上相当于把某个方法放入调用队列并进行调用。

Matomo 的最佳实践

经过上面的踩坑和填坑后，Matomo 最终得以在「内容管理平台」中落地投入使用，在经过一段时间的实践后，现有的自动记录还是不能满足我们的需求，例如我们需要自动上报 JS 错误信息，在点击 UI 元素时也需要上报，另外还需要在请求错误时进行自动上报。在经过一系列实践后，总结了一些最佳实践。

自动记录 JS 错误

在新版 Matomo 中，支持开启自动上报 JS 错误的功能，但功能尚未正式发布，因此官方文档中没有该功能的说明，需要调用的话可以通过 window._paq.push(['enableJSErrorTracking']); 开启该功能，为了保护 _paq 没有初始化好的情况，可以先判断 _paq 是否存在，例如：

const enableJSErrorTracking = (): void => {
  if (window._paq) {
    window._paq.push(['enableJSErrorTracking']);
  } else {
    console.warn('can not found window._paq');
  }
};

主动上报更多操作

除了链接跳转，页面中通常还会有一些 UI 操作不涉及链接变化，也不涉及请求，这类操作可以使用追踪器提供的 Tracker Object 进行主动上报，为了方便起见，可以抽取成工具方法，例如：

// 上报一个事件，例如点击事件，播放事件等，在主动上报中比较常用。
export const trackEvent = (category: string, action: string, name?: string, value?: number): void => {
  if (window._paq) {
    window._paq.push(['trackEvent', category, action, name, value]);
  } else {
    console.warn('can not found window._paq');
  }
};

// 二次封装，专门上报弹窗的动作，例如 action 参数可以填写 show, close
export const trackDialogEvent = (action: string, name?: string, value?: number): void => {
  if (window._paq) {
    window._paq.push(['trackEvent', 'Dialog', action, name, value]);
  } else {
    console.warn('can not found window._paq');
  }
};

// 上报错误
export const trackErrorEvent = (action: string, name?: string, value?: number): void => {
  if (window._paq) {
    window._paq.push(['trackEvent', 'Error', action, name, value]);
  } else {
    console.warn('can not found window._paq');
  }
};

// 上报搜索动作
export const trackSiteSearch = (keyword: string, category?: string, resultsCount?: string): void => {
  if (window._paq) {
    window._paq.push(['trackSiteSearch', keyword, category, resultsCount]);
  } else {
    console.warn('can not found window._paq');
  }
};

请求失败自动上报

业务中涉及请求的操作通常都比较关键，请求失败自动上报有利于记录下完整的用户动作路径，方便定位问题，在我们的业务中，我们的请求都是使用 Axios 发出的，因此可以利用 axios interceptors 劫持所有请求，在遇到指定错误时自动上报到 Matomo，例如：

const baseURL = 'xxx';
// axios instance
const service = axios.create({
  baseURL,
  timeout: 60000,
});

service.interceptors.response.use(
  (response: AxiosResponse) => {
    const errCode = response.data && (response.data.errCode || response.data.errcode);
    if (errCode && errCode < 0) {
      const URL = response.config && response.config.url;
      const errMsg = response.data && (response.data.errMsg || response.data.errMsg);
      trackErrorEvent(URL, errMsg, errCode);
    }
    return response;
  },
  (error) => {
    return Promise.reject(error);
  }
);

至此，已经可以很准确展示用户在访问页面时的完整操作路径了，开发者可以通过这些操作路径，结合业务日志，方便地去定位问题以及还原问题。

利用 Matomo 上报完整的用户操作

效果展示

经过以上的处理，现在已经可以上报非常丰富的访问数据，以及用户路径了，例如：

访客分析 - 访问日志

访客分析 - 访问日志

可以看到，界面上显示了完整的用户操作，通过时间轴的形式，配合不同的关键词和 icon 可以很好地呈现出实际的操作路径。

访客分析 - 设备

访客分析 - 设备

除了设备，在 Matomo 中还有地区等用户维度，并且 Matomo 在不同的数据展示中，例如目标转化率等，都可以基于这些不同的维度进行展示，对于分析用户组成相当方便。

转化与收益分析 - 概览

Matomo 支持设定指定的目标，用于计算转化率，并进行多个维度的展示，包括转化流向，每个阶段的转化人数和转化率等，并且可以通过不同的维度，例如渠道类型、城市、设备类型分别展示各种维度下的转化数据，这也是 Matomo 一种重要的特性，数据的展示维度丰富。

转化与收益分析 - 概览

另外，Matomo 的插件机制也非常强大，可以插入自定义的数据，注入到各个界面或者基于 Matomo 自身收集的数据重新展示，基于篇幅所限，后续再对 Matomo 的插件机制进行实践说明。

Matomo 的性能分析与局限性

从上面的说明中可以看出，Matomo 的分析功能强大，分析的维度也很丰富，但同时也带来了较大的服务端资源消耗。

Matomo 的架构可以支撑千万级甚至亿级的月 PV，但同时对于服务端的 CPU，RAM 和硬盘空间都有相应的要求。因此在实际使用时，需要注意当前服务端的配置是否足以支撑上报页面的 PV 量，否则会导致 Matomo 无法及时处理数据甚至崩溃。

量化性能分析

  • Matomo 的默认配置是 1GB 内存，在默认配置下，Matomo 可以轻松支撑 1000 PV/天的访问量，对于这种级别的访问量，通常是一些内部平台或者面向特定人群的辅助页面。
  • 对于 3000 PV/天访问量的业务，则建议使用2核 CPU，2GB RAM，50GB 硬盘的配置。
  • 对于 30000 PV/天访问量的业务，则建议使用4核 CPU，8GB RAM，250GB 硬盘的配置，这个量级的访问可以是面向大众用户的业务页面了。
  • 对于 300000 PV/天访问量的业务，建议把 PHP 服务端和 MySQL 分开部署，对于这种量级的业务，MySQL 的瓶颈会更加明显，把 MySQL 部署进行单独部署，会更加稳定，建议最低的配置是8核 CPU，16GB RAM, 100GB 硬盘的机器作为 PHP 服务端，8核 CPU, 16GB RAM, 400GB 硬盘作为 MySQL 服务，。
  • 对于更高访问量的业务，可以再叠加机器配置，硬盘空间主页是给 MySQL 消耗用的，一个参考数据是：大概每增加500万PV，数据库就会增加1GB的数据。

可以看到，对于高访问量的业务，需要给予 Matomo 大量的服务器资源才能支撑，具体来说，超过 30000 PV/天的业务就需要注意了。因此在业务中引入时，可以考虑业务引入上报的必要性，如果页面功能单一，操作路径少，例如展示型的 H5 页面，其实引入 Matomo 的作用不是很大。

优化 Matomo 的性能的最佳实践

  • Matomo 对于 PHP 的最低版本要求是 PHP5，但尽量使用 PHP7，PHP7 在性能上有大量的优化。
  • 使用 PHP cache，PHP5 及以上版本默认开启了。
  • 通过调整 Innodb 配置来优化 MySQL 的性能，例如增加 innodb_buffer_pool_size 来适应内存大小，另外可以把 innodb_buffer_pool_size 设置为 MySQL 可用内存的80%。增大 innodb_flush_log_at_trx_commit 来增加追踪器的吞吐量，具体可以参考这里。
  • 业务访问量比较大的时候（例如 300000 PV/天的访问量），可以关闭实时动态处理的功能（管理 - 系统 - 通用设置 - 归档设置 - 在浏览器中查看报告时进行归档 - 否），关闭实时动态处理后，页面访问数据和用户访问轨迹也需要等待 cron 任务进行数据处理后才能展示，归档时间建议是设置为 3600 秒，减轻服务端的负担。
  • 对于 URL 带 Query 的情况，如果无需要区分 Query 进行数据分析的情况，可以选择忽略这些 Query（管理 - 网站 - 管理 - 编辑网站 - 排除参数），否则同一个 URL 带有不同 Query，Matomo 会当作不同的 URL 来处理，大大增加 MySQL 的负担。
  • 定期删除旧数据（管理 - 隐私设置 - 匿名化数据 - 定期删除旧的原始数据），旧数据的删除可以减小数据库的大小，既节省硬盘空间，也加快了数据的处理。
来源：https://tech.weread.qq.com/matomo-best-practices/

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星际蜗牛安装黑裙（群晖）制作家用nas

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说重点，群晖安装 选哪个型号哪个版本呢？ 之前用的5.2版本功能不够多，docker装上去运行个迅雷，隔一段时间就卡死了。download station里的rss订阅时间长了也更新不了。同时考虑到同步办公文件，这次得找个稳定的版本安装。 网上流传一个ds3617的二合一版本，正好可以安装到固态上。装完以后开机显示的画面有乱码 ，虽然乱码不影响使用，可总感觉不够稳定，再加上第一次插上硬盘以后重启了下，发现硬盘损毁，更不敢用了。（现在回过头来发现，应该是我插上去的那块硬盘是从别的nas上拆下来的，系统不识别造成的吧 ） nas论坛上走一遭发现还是乖乖用优盘引导安装吧。 网上最多的是918、916、3617、3615四种型号，群晖版本一般是6.1.7、6.2、6.2.1，选来选去选了6.1.7版本的3615，网友说这个版本稳定运行几年了。希望它稳定运行到天荒地老 小白注解 ： 群晖安装文件分两部分，引导文件和系统安装文件，黑群晖为啥黑就是引导文件是大神破解的。系统安装文件都是官方的，不用修改。 软件下载 逛坛子发现有两个好东西，一个是XPEnology多功能工具箱V1.2，软件长这样，首页就是引导文件 第二页是系统安装文件 需要用到的工具也都集成在里面了， 但是我从这里面下载下来的引导文件解压不了。于是找到了第二个神器——黑群晖工具获取器。 打开软件点下加载，然后依次选择型号，版本就全出来了。这里面也带了工具软件，不过我没用。用黑群晖工具获取器下引导文件挺快的，浏览器下载就行，但是系统安装文件就不行了，没速度 ，换迅雷就OK了。 我把引导文件、系统安装文件还有其他工具软件一起放网盘里，大家可以直接下载。 所有文件我都是上传的压缩包，解压以后使用 。 百度网盘链接 : 提取码:sle3 工具准备 一台电脑，一个独立的 显示器 、显示器与NAS的连接线，usb接口键盘。 上面的安装的时候需要，安装完就不用了。 找个闲置的64m优盘，没有的话大一点也可以，就是浪费容量而已。这个优盘以后一直要插nas上了 你们准备完了吗？ OK，正式开始折腾 制作引导优盘 大致流程是 先记录优盘VID和PID 删除原优盘分区， 往优盘上写引导文件 修改引导文件。 首先，拿出64m的优盘，插电脑上，打开XPEnology多功能工具箱，去制作工具栏里找到ChipGenius， 打开，我装了360，...
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Cloudflare免费版设置说明

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一：域名接入 Cloudflare 这一步其实能说的不是很多，因为我已经添加过域名了，也不好意思随便加别人的域名来测试，所以就只跟大家简单的说说吧。 注册账号之后先把自己想接入 CDN 的域名添加好，然后应该会有 Cloudflare 的提示，告诉你要把域名的 NS 记录改成 Cloudflare 的： NS 记录的修改需要到你的域名注册商那边改，这个根据各商家面板的不同可能设置上稍有差异，请自行查找。域名注册商那边改好之后，应该在 Cloudflare 这边刷新一下就能看到已经帮你添加好的各种记录了，默认支持 CDN 的也已经帮你开启了 CDN 功能，如果没有，就自己按照原来的记录重新添加一份，然后最重要的把 A AAAA 记录这种开启 CDN 功能。 此处提一下，不知道大家知不知道 NS 记录的用途？当我们改成 Cloudflare 的 NS 之后，其实以后我们就不需要到域名注册商那边去添加各种 A AAAA 记录了，全部都在 Cloudflare 这边完成，因为已经被接管了。 另外请注意，域名接入的说明是针对免费版 Cloudflare 来说的，用的合作伙伴那种接入方法的我这里就不说了，一般人家面板上会告诉你怎么操作（其实也就是绑定下域名到域名注册商那边改一下 A AAAA 记录之类的）。 二：后台概览页面介绍 在正式给大家说明各类设置项之前，我们先来看看 Cloudflare 的概览界面： 上面那一排排的按钮就是各种设置项了，第一项就是概览。 概览页面可以看到一些常规的 CDN 缓存数据大小还有命中率什么的，页面左边是一些功能的快捷开关，方便我们平时有需要时随时开随时关，翻译已给大家奉上。 概览按钮后面接的是 Analytics 功能，主要是用来展示一些详细的统计数据之类的，因为基本不含设置项，而且与本文标题不太相关，所以就不多介绍直接跳过了。 三：DNS 设置 防止有些人还找不到我说的是什么设置项，我就直接上图说了： 标的框框这里是让你快速添加各种主机记录用的，后面的图标亮着代表开启 CDN 功能，不想开就手动点一下关闭就是了。 关于 DNS 的设置部分，因为主要就是各种记录的添加，所以没什么好说的，只需要注意给你要开启 CDN 的域名添加正确的记录就是了，记录的设置和在原来域...
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N1 PT下载小钢炮固件下载及安装说明

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Nano Disk Manager (NanoDM) 公测版由于功能尚未最终稳定。因此，更新会比较频繁。 强烈建议使用0411之后的版本, 不要再去下载0909版本了... 0909版本的任何问题或bug都不予处理. FAQ 缓存问题 (此问题仅存在于0909及之前的老固件): 如果你进某个页面总是跳回登录页面,或者直接没有显示任何东西 ，浏览器返回的是该页无法显示。 chrome浏览器缓存问题。 ctrl + shift + i , 然后右击浏览器顶部地址栏的刷新按钮， 选择第三项：“清空缓存并硬性重新加载”， 即可。 更多FAQ见： https://gitee.com/8ox86/phicomm-n1-issue 下载地址： https://rom.nanodm.net/N1/ ==================================================================================== 从n1原版android系统刷机操作步骤 1.有一个N1,准备个U盘. 不要太大，U盘大于512M即可. usb 2.0的最佳。 闪迪（SanDisk）酷豆（CZ33）16GB 或 8GB的测试通过，表现良好。lexar 8GB USB2.0 U盘表现更佳。 经测试，上次撸的台电（Teclast）锋芒 U盘 64G USB3.0很大概率上识别会有问题。 下载 phicomm-n1-s905-linux-hacklog-20190327-0136.img.7z , 用 7z 或 winrar 解压后,再校验img文件的md5. 注意校验md5 phicomm-n1-s905-linux-hacklog-20190327-0136.md5sum.txt 将镜像文件 phicomm-n1-s905-linux-hacklog-20190327-0136.img 通过工具写入U盘 (windows下可用 USB Image Tool 或etcher[ https://etcher.io]， linux gnome3环境下可直接用Disks工具写入) 关于img写入 推荐使用 usb-image-tool 写入 其它工具没有测试过.不保证其工作正常. 如果你下载的是一个.xz的...
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分析redis key大小的几种方法

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当redis被用作缓存时，有时我们希望了解key的大小分布，或者想知道哪些key占的空间比较大。本文提供了几种方法。 一. bigKeys 这是redis-cli自带的一个命令。对整个redis进行扫描，寻找较大的key。例： redis-cli -h b.redis -p 1959 --bigkeys 输出： # Scanning the entire keyspace to find biggest keys as well as # average sizes per key type. You can use -i 0.1 to sleep 0.1 sec # per 100 SCAN commands (not usually needed). [00.00%] Biggest hash found so far 's_9329222' with 3 fields [00.00%] Biggest string found so far 'url_http://mini.eastday.com/mobile/170722090206890.html?qid=sgllq&ch=east_sogou_push&pushid=13' with 8 bytes [00.00%] Biggest string found so far 'foo' with 40 bytes [00.00%] Biggest hash found so far 's_9329084' with 4 fields [00.23%] Biggest zset found so far 'region_hot_菏泽地' with 625 members [00.23%] Biggest zset found so far 'region_hot_葫芦岛' with 914 members [00.47%] Biggest string found so far 'top_notice_list' with 135193 bytes [00.73%] ...
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Windows7系统目录迁移:Users,Program Files,ProgramData

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微软设计了比如：我的文档、我的OOXX，之类的东西，在WIN7下面更连游戏、下载等等目录都设计好了，我也很乖巧的把各种文件都分门别类的放进去了。 同时也很厉害的设计在了“%HOMEDRIVE%”里面，各种的资料，这种软件的配置就全给放进去了 在XP的时候对于C盘的要求还不是那么大，但是在win7下就显的捉襟见肘了 再格式化，重装系统就全没了，囧，就也是必须移动出来的第二个理由 以前只是自己挪挪地儿，小改一下注册表，今天无意中参考了几篇文章，那搞的才是个全面啊，在膜拜只后就全给做笔记了，忽忽，先上牛人原文的 传送门 首先，不管你要怎么挪，请记住挪坏了我不会负责。其次，确定系统是刚刚安装好的，这样比较不会出现意外，也更有效优化，确定是用Administrator 登录。 移动Program Files目录到非系统盘 第一步，复制 Program Files 目录 不能直接用 资源管理器 复制，我们需要保留此目录的所有权限设置，（以前我就是直接在资源管理器面弄到，现在严重怀疑，我的机器时不时的抽风是不是和这个有关）假设要从C 盘移动到 D 盘： xcopy "C:\Program Files" "D:\Program Files\" /E /H /K /X /Y/C 第二步，修改注册表 Windows Registry Editor Version 5.00 [ HKEY_LOCAL_MACHINE \SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion ] "ProgramFilesDir" = "D:\\ProgramFiles" "CommonFilesDir" = "D:\\ProgramFiles\\Common Files" 第三步，重启 注意不是注销，因为 Program Files 里有很多文件是被系统服务使用的，注销并不能重启服务。 第四步，关闭 iphlpsvc 服务 因为它...
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个性化推荐从入门到精通

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今天的分享将为大家解答以下几个问题：你的公司是否适合采用个性化推荐？如果需要个性化推荐，该如何做好？产品运营在参与到一个推荐系统的构建当中，有哪些常见的坑？有哪些可以避开这些坑的一些简单方法？以及如何修炼成一个优秀的推荐产品经理？ 一、“四个关键”为你揭开推荐系统的神秘面纱 个人认为，推荐系统是根据用户以及不同的场景差异，对信息进行合理的排序、过滤，解决信息过载问题的一套机制。这个定义中包含四个关键点，如下： 1.“根据用户以及不同的场景差异” 对于很多刚开始做推荐的人可能会忽略这一点，大部分人在思考推荐时想的更多的可能是基于用户来做，但其实我从众多实践中发现，很多时候推荐产生价值不仅仅只是说以用户进行区分，相关场景的差异会对于最后推荐效果产生巨大的影响。 2.“推荐的本质是对信息进行合理的排序、过滤” 很多人认为推荐是一个魔盒，非常神奇，其实究其本质是企业有成千上万甚至上亿的 item，不管这些 item 是文章、视频，还是电商里面的商品，然后现在有某个人在一个具体的场景里面，企业需要把这些 item 给他看，那应该把哪个放在第一个？这就是推荐系统背后的运作原理。 3. “推荐系统要解决信息过载的问题” 举个例子，如果你的企业只做爆款商品，整个公司只卖两个商品，这样用户一看就明白了，显然也不需要推荐，所以做推荐的一个前提条件是你公司本身提供的业务里面的信息太多了，对于一个正常的自然人来说，他处理不了那么多信息的时候，企业才需要去帮助用户解决信息过载的问题，从而为用户设计这样一套机制。 4.“一套机制” 这点很好理解，推荐系统是由不同的算法、规则等构成的一套机制。这四点是我从产品视角为你解读了什么是推荐系统，以及他的一些简单作用。 二、推荐系统、广告系统、搜索系统三者有何不同？ 事实上，解决我在前面提到的一系列问题，推荐系统并不是唯一的方法。 比如，前面所提到的排序、过滤，做技术的同学应该很容易联想到，搜索和广告系统也涉及排序、过滤，且搜索也一定程度上解决了信息过载。那么，这三个系统，它到底有什么区别呢？ 我从 5 个方面对其进行了对比，下面将一一讲述： 1. 用户获取信息的方式。 广告与推荐系统，用户都是被动的，但搜索不一样，用户是主动搜索的，他需要输入一些关键词，会加入一些自己的意见和重点。 2. 点击率要求。 这三个系统...
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