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挖财 Kubernetes 容器化之路

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其实年初的时候就有想过写这篇文章了，不过一拖就拖到了现在，再拖下去就有点说不过去了。 挖财内部对容器化项目的代号为 K2 （乔戈里峰），乔戈里峰是世界第二高峰，但攀登极富挑战，寓意就是面对挑战，勇攀高峰 ；）。项目从 2016 年 11 月到现在已经有三年的时间了，如今挖财内部测试环境早已全部 Docker 容器化，而线上环境也运行着重要的业务。经历从零到一的整个落地过程，回顾下来，这座高峰算是拿下了。再看 K8s 技术本身现在也是遍地开花，早已赢得容器编排的战争，剩下来就是各个企业的落地实践。倒是 Docker 公司最近的境遇，这个创建 Docker 的企业沦落如此，多少有点令人唏嘘，唯有 Respect。 1 时间线 看了一下项目提交的 Git 记录，第一次提交时间是 <2016-11-01 Tue> 。 2016 年 11 月初开启 2017 年 1 月底 V1.0 上线 2017 年 6 月底测试环境全面推开 2017 年 7 月线上机器学习环境线上试点 2017 年 10 月线上业务试点 2018 年 7 月 V2.0 版本 2018 年 9 月挖财云版本（整合运维监控、告警、日志和容器系统） 2018 年 12 月支持多集群管理 2019 年 6 月私有化分支版本上线 2 现状 2.1 测试环境 当前测试环境有一个 K8s 集群（K8s 1.11.x），空间（ namespace ）总数有 500+，应用数（ Deployment + StatefulSet ） 4400+，实例数（ Pod ） 4000+（因为测试环境大部分应用都只有 1 个，有些是处于暂停状态，即 0 个副本，因此实例数少于应用数）。 题外话，话说 K8s 升级的历程也相当血泪，早期的配置变更，向下的兼容性等等，关于升级相关可以参见之前的文章 Kubernetes 版本升级标注 2.2 线上环境 线上环境有三个集群，一个机器学习集群（K8s 1.7.x），一个私有云集群（K8s 1.13.x），有个主体业务集群（K8s 1.13.x），粗率统计了一下，空间数 50+，应用数 500+，实例数 1000+。 测试环境 + 线上环境总体运行有 5000+ ...
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ShareX上传工具及公用上传空间配置导入

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下载： https://getsharex.com/downloads/ 自定义上传配置： SM.MS图片上传 {   "Name": "SMMS",   "Version": "12.4.1",   "DestinationType": "ImageUploader",   "RequestMethod": "POST",   "RequestURL": "https://sm.ms/api/upload",   "Body": "MultipartFormData",   "Arguments": {     "ssl": "true",     "format": "json"   },   "FileFormName": "smfile",   "URL": "https://i.loli.net/$json:data.path$",   "DeletionURL": "$json:data.delete$" } Cat.box文件上传 {   "Version": "12.4.1",   "Name": "catbox",   "DestinationType": "ImageUploader, TextUploader, FileUploader",   "RequestMethod": "POST",   "RequestURL": "https://catbox.moe/user/api.php",   "Body": ...
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使用jekeyll建立github pages站点

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GitHub 提供的 GitHub Pages 服务非常方便，可以让程序员迅速的建立起自己的博客。GitHub Pages 提供了简洁高效的新手引导，可以非常快速的建立起一个基础的博客项目，而该项目即是博客。但是这仅限于 Hello World 的水平。在 GitHub Help 页面能找到 Setting up your GitHub Pages site locally with Jekyll 教程。故决定按照教程走，充实自己的博客。 Step 1: Ruby&Bundler Installation $ sudo apt-get install ruby $ ruby -v ruby 2.3.3p222 ( 2016-11-21 ) [ x86_64-linux-gnu] $ gem install bundler $ bundler -v Bundler version 1.16.6 gem 是指用 ruby 语言写的类库，类似 c 的 lib 或是 java 的 jar 文件；而 bundler 便是用来管理这些 gem 的 gem，类似 python 的 pip 之类的工具。 Step 2: Jekyll Installation Jekyll 是 ruby 的一个 gem，由于已经安装了 bundler，自然可以用它来安装 Jekyll。 Step 2.1 首先进入项目文件夹，此处为~/Project/yunyexiao.github.io/。一般该文件夹下没有 Gemfile 文件，故需生成。 $ bundle init 该命令在项目根目录下生成了一个简单的 Gemfile 文件。内容大概为： # frozen_string_literal: true source "https://rubygems.org" git_source(:github) {|repo_name| "https://github.com/#{repo_name}" } # gem "rails" 虽然看不太懂，不过没关系。当然也可以手动新建这个文件。 Step 2.2 接着修改这个 Gemfile 文件。根据 GitHub Help 的引导，需要添加一行： gem 'github-pa...
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在 Windows 上流畅使用 MacOS 虚拟机

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本教程使用 WSL2 + KVM 运行 MacOS 虚拟机，MacOS 运行在 Linux 虚拟机中的 KVM 虚拟机，即嵌套虚拟化，但由于 Windows 对 WSL2 优化很好，个人感觉此方案比其他方案更好。 步骤较多，操作较繁琐，但成果很值得。 在 Windows 宿主机中成果截图 前提条件 Windows 10/11 22000+ 开启 WSL2，详见  https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/install 文中所出现的 WSL，如果没有特指，都是 WSL2。 与其他方案相比 VMware/VitualBox 优点 上手简单，安装快捷，“懒人版”更是无脑式安装 VMware 搭配  VMware Tools  更是可以与宿主机互相复制文件，也能自适应窗口尺寸 缺点 运行不如此方案流畅 启动速度慢，固态硬盘启动时间可能也要几分钟 与 Hyper-V 兼容有问题，在开启 Hyper-V 的情况下，由于宿主机也是运行在 Hyper-V 的虚拟机，而 VMware/VitualBox 不支持嵌套虚拟化，不能虚拟化 CPU 的 MacOS 虚拟机能卡出翔。 Docker-OSX Docker 中运行 MacOS 较成熟的项目是  https://github.com/sickcodes/Docker-OSX 优点 上手简单，安装快捷，一行命令就可以启动一个运行 MacOS 的容器 缺点 Docker 中的 MacOS 也是运行在 Linux 中的 KVM Docker 容器没有 WSL 启动便捷 没有 WSL 优化的好，因此流畅度不如此方案 WSL2 开启 GUI 此部分参考  https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/tutorials/gui-apps 此部分用于在 Windows 中以窗口形式操作 MacOS 虚拟机 完成后你也可以运行其他 Linux GUI 应用程序，你可以像本地应用一样运行 WSL Linux 中的应用程序，也可以将应用添加到开始菜单、固定到任务栏等 安装后可以得到无缝的 Linux + Windows 桌面体验 安装 vGPU 驱动 安装 vGPU 驱动后可以使用虚拟 GPU，可以使用硬件加速...
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